Inilabas ng Reflection AI ang Beam, ang una nitong open-weight na modelo
Isang Mixture-of-Experts na may 501B parameter at 23B na aktibo, para sa coding, pangangatwiran at mga agent.
Inanunsyo ng Reflection AI, isang lab sa New York na itinatag ng mga dating mananaliksik ng Google DeepMind na sina Misha Laskin at Ioannis Antonoglou, ang Beam noong October 5, 2026. Ito ang unang frontier model ng kumpanya at ang una sa nakaplanong serye.
Isa ang Beam sa mga sparse Mixture-of-Experts na modelo, na may 501 bilyong parameter, kung saan humigit-kumulang 23 bilyon ang aktibo sa bawat token. Paunang sinanay ito gamit ang 23.8 trilyong token, saka sumailalim sa tinatawag ng Reflection na isa sa pinakamalalaking reinforcement learning run ng alinmang open lab.
Ayon sa Reflection, kayang makipagsabayan ng Beam sa GLM 5.2 at papalapit ito sa Qwen 3.8 Max sa coding at mga agentic na gawain, habang nangunguna pa rin ang Kimi K3 sa purong kakayahan. Kahusayan ang pangunahing ipinagmamalaki nito: mga reasoning score na maihahambing sa GLM 5.2 gamit ang tatlo hanggang apat na beses na mas kaunting compute para sa inference.
Nasa huling yugto ng red-teaming ang modelo. Makakakuha ng maagang access sa pamamagitan ng waitlist, at nangangako ang Reflection na ilalabas ang weights, isang teknikal na ulat at isang model card sa ilalim ng lisensyang Apache 2.0 sa bandang huling bahagi ng October.
Pangunahing punto
Seryosong kalahok mula sa US ang Beam sa karera ng mga open-weight na modelo, pero sa ngayon, mga user lang na nasa waitlist ang makakasubok nito.