Reflection AI dévoile Beam, son premier modèle à poids ouverts
Un modèle Mixture-of-Experts de 501B paramètres, dont 23B actifs, conçu pour le code, le raisonnement et les agents.
Reflection AI, le laboratoire new-yorkais fondé par d’anciens chercheurs de Google DeepMind, Misha Laskin et Ioannis Antonoglou, a annoncé Beam le 5 octobre 2026. Il s’agit du premier modèle de pointe de l’entreprise et du premier d’une série prévue.
Beam est un modèle Mixture-of-Experts épars de 501 milliards de paramètres, dont environ 23 milliards sont actifs pour chaque token. Il a été préentraîné sur 23.8 billions de tokens, puis soumis à ce que Reflection décrit comme l’un des plus importants entraînements par apprentissage par renforcement jamais réalisés par un laboratoire ouvert.
Selon Reflection, Beam rivalise avec GLM 5.2 et se rapproche de Qwen 3.8 Max pour les tâches de codage et d’agentique, tandis que Kimi K3 reste devant en matière de capacités brutes. Son principal atout revendiqué est son efficacité : des scores de raisonnement comparables à ceux de GLM 5.2 avec trois à quatre fois moins de calcul à l’inférence.
Le modèle est en phase finale de tests de sécurité. L’accès anticipé se fait sur liste d’attente, et Reflection promet de publier les poids, un rapport technique et une fiche de modèle sous licence Apache 2.0 plus tard en octobre.
À retenir
Beam est un sérieux concurrent américain dans la course aux modèles à poids ouverts, mais seuls les utilisateurs inscrits sur la liste d’attente peuvent l’essayer pour l’instant.