Reflection AI เปิดตัว Beam โมเดลแบบเปิดเผยน้ำหนักรุ่นแรก
Mixture-of-Experts ขนาด 501B พารามิเตอร์ โดยมีพารามิเตอร์ที่ทำงานอยู่ 23B มุ่งเน้นการเขียนโค้ด การให้เหตุผล และเอเจนต์
Reflection AI แล็บในนิวยอร์กที่ก่อตั้งโดยอดีตนักวิจัยจาก Google DeepMind อย่าง Misha Laskin และ Ioannis Antonoglou ประกาศเปิดตัว Beam เมื่อวันที่ 5 ตุลาคม 2026 นี่คือโมเดลแนวหน้ารุ่นแรกของบริษัท และเป็นรุ่นแรกในซีรีส์ที่วางแผนไว้
Beam เป็นโมเดล Mixture-of-Experts แบบ sparse ที่มีพารามิเตอร์ 501 พันล้านตัว โดยมีประมาณ 23 พันล้านตัวที่ทำงานอยู่สำหรับแต่ละโทเค็น โมเดลผ่านการฝึกล่วงหน้าด้วยโทเค็น 23.8 ล้านล้านตัว จากนั้นจึงผ่านการฝึกเสริมแรงในระดับที่ Reflection ระบุว่าใหญ่ที่สุดครั้งหนึ่งในบรรดาแล็บแบบเปิด
Reflection ระบุว่า Beam ทำได้สูสีกับ GLM 5.2 และเข้าใกล้ Qwen 3.8 Max ในงานเขียนโค้ดและงานที่ใช้เอเจนต์ ขณะที่ Kimi K3 ยังมีความสามารถโดยรวมเหนือกว่า จุดเด่นหลักคือประสิทธิภาพ: ได้คะแนนการให้เหตุผลใกล้เคียง GLM 5.2 โดยใช้การประมวลผลสำหรับ inference น้อยกว่าถึงสามถึงสี่เท่า
ขณะนี้โมเดลอยู่ในขั้นตอน red-teaming รอบสุดท้าย การเข้าถึงก่อนเปิดให้ใช้งานผ่านรายชื่อรอ และ Reflection ให้คำมั่นว่าจะเผยแพร่น้ำหนัก รายงานทางเทคนิค และ model card ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ภายในช่วงปลายเดือนตุลาคม
ประเด็นสำคัญ
Beam เป็นผู้ท้าชิงรายสำคัญจากสหรัฐฯ ในการแข่งขันโมเดลแบบเปิดเผยน้ำหนัก แต่ขณะนี้ผู้ที่อยู่ในรายชื่อรอเท่านั้นที่ทดลองใช้ได้