Reflection AI ra mắt Beam, mô hình có trọng số mở đầu tiên của công ty
Mô hình Mixture-of-Experts 501B tham số, với 23B tham số hoạt động, hướng đến lập trình, suy luận và tác vụ agent.
Reflection AI, phòng nghiên cứu tại New York do các cựu nhà nghiên cứu Google DeepMind Misha Laskin và Ioannis Antonoglou thành lập, đã công bố Beam vào October 5, 2026. Đây là mô hình tiên phong đầu tiên của công ty và là mô hình đầu tiên trong loạt sản phẩm dự kiến.
Beam là mô hình Mixture-of-Experts thưa với 501 tỷ tham số, trong đó khoảng 23 tỷ tham số hoạt động trên mỗi token. Mô hình được tiền huấn luyện trên 23.8 nghìn tỷ token, sau đó trải qua quy trình mà Reflection mô tả là một trong những đợt huấn luyện tăng cường lớn nhất của bất kỳ phòng nghiên cứu mở nào.
Reflection cho biết Beam có hiệu năng cạnh tranh với GLM 5.2 và đang tiệm cận Qwen 3.8 Max trong các tác vụ lập trình và agent, trong khi Kimi K3 vẫn dẫn trước về năng lực tổng thể. Tuyên bố nổi bật nhất của hãng là về hiệu quả: điểm suy luận tương đương GLM 5.2 với lượng tính toán suy luận ít hơn từ ba đến bốn lần.
Mô hình đang trong giai đoạn kiểm thử bảo mật cuối cùng. Quyền truy cập sớm thông qua danh sách chờ, còn Reflection cam kết phát hành trọng số, báo cáo kỹ thuật và thẻ mô hình theo giấy phép Apache 2.0 vào cuối tháng 10.
Điểm chính
Beam là một đối thủ đáng gờm đến từ Mỹ trong cuộc đua mô hình có trọng số mở, nhưng hiện chỉ người dùng trong danh sách chờ mới có thể trải nghiệm.