Reflection AI 发布首款开放权重模型 Beam
这是一款拥有 501B 参数、其中 23B 为活跃参数的混合专家模型，面向编程、推理和智能体任务。
Reflection AI 是一家位于纽约的实验室，由前 Google DeepMind 研究人员 Misha Laskin 和 Ioannis Antonoglou 创立。该公司于 2026 年 10 月 5 日宣布推出 Beam。这是公司的首款前沿模型，也是计划推出的系列模型中的第一款。
Beam 是一款稀疏混合专家模型，拥有 5010 亿个参数，其中每个 token 约有 230 亿个参数处于活跃状态。该模型经过 23.8 万亿个 token 的预训练，之后又经历了 Reflection 所称的开放实验室中规模最大的强化学习训练之一。
Reflection 表示，Beam 在编程和智能体任务上的表现可与 GLM 5.2 媲美，并接近 Qwen 3.8 Max，但 Kimi K3 的原始能力仍领先。Beam 的主要优势在于效率：推理计算量减少三到四倍，推理得分仍可与 GLM 5.2 相当。
该模型目前处于最终红队测试阶段。早期访问需加入候补名单，Reflection 承诺将在 10 月晚些时候以 Apache 2.0 许可证发布权重、技术报告和模型卡。
要点
Beam 是开放权重竞赛中一款颇具实力的美国模型，但目前只有在候补名单上的用户可以试用。