ML
Misha Laskin
CEO. Ehemaliger Forschungswissenschaftler bei Google DeepMind, wo er an bestärkendem Lernen und Reward Modeling für Gemini arbeitete.
Das Unternehmen
Reflection AI, das Labor hinter Beam
Ein 2024 gegründetes Startup aus New York, das in weniger als zwei Jahren von autonomen Coding-Agenten zu einem der größten Open-Weight-Modelle wechselte, die außerhalb Chinas entwickelt wurden.
- Gegründet
- 2024
- Hauptsitz
- New York (Brooklyn), USA
- CEO
- Misha Laskin
- Offengelegte Finanzierung
- Mehr als $4 Milliarden
- Zuletzt gemeldete Bewertung
- $25 Milliarden vor der Finanzierung
Gründer
IA
Ioannis Antonoglou
Mitgründer. Einer der ersten Ingenieure bei DeepMind und Mitentwickler von AlphaGo, AlphaZero und MuZero; später arbeitete er an bestärkendem Lernen auf Grundlage menschlichen Feedbacks für Gemini.
“Intelligenz kann man per Definition nur dann besitzen, wenn sie offen ist – denn wenn sie offen ist, kann man sie auf den eigenen Geräten ausführen, sie besitzen, kontrollieren und anpassen.”
Von Coding-Agenten zu offenen Frontier-Modellen
Reflection arbeitete im ersten Jahr im Stealth-Modus und trat im März 2025 mit $130 Millionen und dem Plan an die Öffentlichkeit, zunächst superintelligente autonome Coding-Systeme zu entwickeln und sich anschließend weiteren Computeraufgaben zu widmen. Das erste Produkt, Asimov, war ein Code-Recherche-Agent, der Teams dabei hilft, große Codebasen zu verstehen.
Im Oktober 2025 nahm das Unternehmen in einer von Nvidia angeführten Finanzierungsrunde $2 Milliarden bei einer Bewertung von $8 Milliarden auf und richtete seinen Fokus neu auf offene Frontier-Modelle für Unternehmen, Regierungen und öffentliche Einrichtungen, die die volle Kontrolle über ihren KI-Stack behalten wollen.
Beam, angekündigt am 5. Oktober 2026, ist das erste Modell dieser neuen Strategie und das erste einer geplanten Serie. Zusammen mit Beam veröffentlichte Reflection Mirror CLI, einen Coding-Agenten für das Terminal, der standardmäßig Beam nutzt.
Finanzierung
| Datum | Runde | Betrag | Bewertung | Bemerkenswerte Investoren |
|---|---|---|---|---|
| März 2025 | Seed und Series A | $130M | ≈ $545M | Sequoia Capital, CRV, Lightspeed Venture Partners, NVentures, Databricks, Reid Hoffman |
| Oktober 2025 | Series B | $2B | $8B | Nvidia (Federführung), Citi, Sequoia, Lightspeed, Eric Schmidt, 1789 Capital, GIC, DST Global, B Capital |
| 2026 | Letzte Finanzierungsrunde | ≈ $2.5B | $25BPre-Money | Zu den gemeldeten Beteiligten zählen JPMorgan und Disruptive |
Beträge und Bewertungen laut Reuters, The Wall Street Journal und Business Insider. Reflection veröffentlicht keine vollständigen Finanzierungsdetails.
Rechenleistung
Beams Vortraining lief auf 6,144 NVIDIA GB300 NVL72 GPUs und sein bestärkendes Lernen auf etwa 10,500 GB300 GPUs. Im Juni 2026 unterzeichnete Reflection eine mehrjährige Vereinbarung über GB300-Systeme im Rechenzentrum Colossus 2 von SpaceX, die bis zu 6,3 Milliarden US-Dollar wert ist, wenn sie bis 2029 läuft.
Warum das „DeepSeek des Westens“?
Im März 2026 berichtete The Wall Street Journal, dass einige Investoren diese Formulierung verwendeten. Der Vergleich bezieht sich auf die Strategie, nicht auf die Nationalität: Wie DeepSeek setzt Reflection auf effiziente Modelle, deren Gewichte offen veröffentlicht werden. Der Unterschied ist, dass Reflection ein US-amerikanisches Unternehmen ist – ein wichtiger Punkt für Regierungen und Unternehmen, die nicht auf chinesischen Modellen aufbauen wollen. Die eigenen Benchmarks von Reflection fallen im Vergleich zurückhaltend aus: Sie zeigen, dass chinesische Open-Modelle wie Kimi K3 und Qwen 3.8 Max bei der reinen Leistungsfähigkeit weiterhin vorn liegen.