ML
Misha Laskin
CEO. Exinvestigador científico en Google DeepMind, donde trabajó en aprendizaje por refuerzo y modelado de recompensas para Gemini.
La empresa
Reflection AI, el laboratorio detrás de Beam
Una startup de Nueva York fundada en 2024 que pasó de los agentes autónomos de programación a entrenar uno de los modelos de pesos abiertos más grandes desarrollados fuera de China en menos de dos años.
- Fundación
- 2024
- Sede
- Nueva York (Brooklyn), EE. UU.
- CEO
- Misha Laskin
- Financiación divulgada
- Más de $4 mil millones
- Última valoración comunicada
- $25 mil millones pre-money
Fundadores
IA
Ioannis Antonoglou
Cofundador. Uno de los primeros ingenieros de DeepMind y cocreador de AlphaGo, AlphaZero y MuZero; más adelante trabajó en aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana para Gemini.
“La única forma de poseer la inteligencia es, por definición, que sea abierta, porque si es abierta, puedes ejecutarla en tus propios equipos, poseerla, controlarla y personalizarla.”
De los agentes de programación a los modelos abiertos de vanguardia
Reflection pasó su primer año en modo sigiloso y salió a la luz en March 2025 con $130 millones y un plan para crear primero sistemas autónomos de programación superinteligentes y luego expandirse a otras tareas informáticas. Su primer producto, Asimov, era un agente de investigación de código que ayuda a los equipos a comprender grandes bases de código.
En October 2025 recaudó $2 mil millones con una valoración de $8 mil millones en una ronda liderada por Nvidia y reorientó su estrategia hacia modelos abiertos de vanguardia para empresas, gobiernos e instituciones públicas que quieren tener el control total de su pila de IA.
Beam, anunciado el October 5, 2026, es el primer modelo de esta nueva estrategia y el primero de una serie prevista. Junto con él, Reflection lanzó Mirror CLI, un agente de programación para terminal que usa Beam de forma predeterminada.
Financiación
| Fecha | Ronda | Importe | Valoración | Inversores destacados |
|---|---|---|---|---|
| marzo de 2025 | Semilla y Serie A | $130M | ≈ $545M | Sequoia Capital, CRV, Lightspeed Venture Partners, NVentures, Databricks, Reid Hoffman |
| octubre de 2025 | Serie B | $2B | $8B | Nvidia (líder), Citi, Sequoia, Lightspeed, Eric Schmidt, 1789 Capital, GIC, DST Global, B Capital |
| 2026 | Última ronda | ≈ $2.5B | $25Bpre-money | Entre los participantes mencionados figuran JPMorgan y Disruptive |
Importes y valoraciones según lo publicado por Reuters, The Wall Street Journal y Business Insider. Reflection no publica todos los detalles de financiación.
Cómputo
El preentrenamiento de Beam se ejecutó en 6,144 GPU NVIDIA GB300 NVL72 y su aprendizaje por refuerzo, en alrededor de 10,500 GPU GB300. En junio de 2026, Reflection firmó un acuerdo plurianual para sistemas GB300 en el centro de datos Colossus 2 de SpaceX, por un valor de hasta 6.3 mil millones de dólares si se prolonga hasta 2029.
¿Por qué lo llaman el «DeepSeek de Occidente»?
En marzo de 2026, The Wall Street Journal informó de que algunos inversores usaban esa expresión. La comparación se refiere a la estrategia, no a la nacionalidad: al igual que DeepSeek, Reflection apuesta por modelos eficientes cuyos pesos se publican abiertamente. La diferencia es que se trata de una empresa estadounidense, algo importante para los gobiernos y las empresas que no quieren basarse en modelos chinos. Los propios benchmarks de Reflection son prudentes con esta comparación: muestran que los modelos chinos de pesos abiertos, como Kimi K3 y Qwen 3.8 Max, siguen por delante en capacidad bruta.