Reflection AI memperkenalkan Beam, model dengan bobot terbuka pertamanya
Model Mixture-of-Experts berparameter 501B dengan 23B parameter aktif, ditujukan untuk coding, penalaran, dan agen.
Reflection AI, laboratorium di New York yang didirikan oleh mantan peneliti Google DeepMind Misha Laskin dan Ioannis Antonoglou, mengumumkan Beam pada October 5, 2026. Ini adalah model terdepan pertama perusahaan dan model pertama dalam rangkaian yang direncanakan.
Beam adalah model Mixture-of-Experts sparse dengan 501 miliar parameter, sekitar 23 miliar di antaranya aktif untuk setiap token. Model ini dipra-latih dengan 23.8 triliun token, lalu menjalani apa yang disebut Reflection sebagai salah satu proses reinforcement learning terbesar yang pernah dilakukan laboratorium terbuka.
Reflection menyatakan bahwa Beam mampu bersaing dengan GLM 5.2 dan mendekati Qwen 3.8 Max dalam tugas coding dan berbasis agen, sementara Kimi K3 masih unggul dalam kemampuan mentah. Klaim utamanya adalah efisiensi: skor penalaran yang sebanding dengan GLM 5.2 dengan komputasi inferensi tiga hingga empat kali lebih sedikit.
Model ini sedang menjalani red-teaming akhir. Akses awal tersedia melalui daftar tunggu, dan Reflection menjanjikan perilisan bobot, laporan teknis, dan kartu model di bawah lisensi Apache 2.0 pada akhir Oktober.
Inti
Beam adalah pesaing serius dari AS dalam persaingan model berbobot terbuka, tetapi untuk saat ini hanya pengguna dalam daftar tunggu yang bisa mencobanya.