Reflection AI · diumumkan October 5, 2026
Beam: model berbobot terbuka yang dirancang untuk melakukan lebih banyak dengan komputasi yang lebih sedikit
Beam adalah model berbobot terbuka pertama Reflection AI: Mixture-of-Experts dengan 501 miliar parameter yang hanya mengaktifkan 23 miliar parameter per token. Model ini ditujukan untuk pemrograman, penalaran, dan tugas agen, dan Reflection menyatakan bahwa Beam menyamai GLM 5.2 dalam penalaran tingkat sulit dengan komputasi inferensi tiga hingga empat kali lebih sedikit.
Status rilis saat ini
Beam diumumkan dengan daftar tunggu. Berikut yang bisa dan tidak bisa Anda lakukan dengannya saat ini.
API beta (daftar tunggu)
Endpoint Chat Completions yang kompatibel dengan OpenAI untuk pengguna akses awal terpilih.
Bobot model terbuka di Hugging Face
Dijanjikan akan tersedia di bawah Apache 2.0 pada akhir Oktober 2026. Belum ada repositori publik.
OpenRouter
Belum ada di katalog OpenRouter.
Ollama / LM Studio
Tidak tersedia. Bahkan bobot 4-bit pun membutuhkan sekitar 250 GB memori, jadi penggunaan lokal hanya memungkinkan di workstation kelas atas.
Dalam satu menit
Apa itu Beam, dan mengapa orang menyebutnya “DeepSeek dari Barat”
Reflection AI adalah laboratorium di New York yang didirikan pada 2024 oleh dua mantan peneliti Google DeepMind, Misha Laskin dan Ioannis Antonoglou. Beam adalah model frontier pertamanya dan model pertama dalam rangkaian yang direncanakan.
Keunggulan yang ditawarkan adalah efisiensi. Beam adalah Mixture-of-Experts yang sparse: dari 501 miliar parameternya, hanya sekitar 23 miliar yang bekerja untuk setiap token. Dengan begitu, biaya penyajiannya lebih mendekati model berukuran menengah, sembari memanfaatkan pengetahuan model yang sangat besar.
Beam bersifat “open-weight”: Reflection menyatakan akan menerbitkan bobotnya dengan lisensi Apache 2.0 nanti pada October 2026, sehingga siapa pun dapat mengunduh, menjalankan, melakukan fine-tune, dan menerapkannya di perangkat keras sendiri. Hingga saat itu, akses tersedia melalui API beta dengan daftar tunggu.
Investor dan media menggambarkan Beam sebagai jawaban Amerika terhadap model terbuka unggulan dari laboratorium China seperti DeepSeek, Alibaba (Qwen), Z.ai (GLM), dan Moonshot AI (Kimi). Reflection sendiri bersikap hati-hati: grafiknya menunjukkan bahwa Kimi K3 masih unggul dalam kemampuan mentah.
Benchmark
Perbandingan skor Beam dengan model terbuka terkuat
Hasil pilihan dari pengumuman Reflection. Batang menunjukkan perbandingan Beam dengan GLM 5.2 dan Kimi K3 untuk benchmark yang skornya dilaporkan.
SWE-Bench Pro v1
Terminal-Bench v2.1
τ³ banking
MCP Atlas
GPQA Diamond
Humanity's Last Exam (no tools)
Skor yang dilaporkan vendor. Belum diverifikasi secara independen.
Semua 21 benchmarkKlaim efisiensi
Komputasi inferensi 3–4× lebih sedikit daripada GLM 5.2 untuk penalaran tingkat sulit
Reflection memperkirakan komputasi sebagai 2 × parameter aktif × token yang dihasilkan. Dengan 23B parameter aktif dan penalti panjang yang dilatih ke dalam pembelajaran penguatan, Beam menggunakan lebih sedikit FLOP per jawaban daripada model terbuka yang lebih besar. Ini adalah estimasi perusahaan sendiri berdasarkan data Artificial Analysis dan DataCurve; estimasi ini tidak mencakup prapengisian prompt dan overhead penyajian, serta belum direplikasi secara independen.
- 23B parameter aktif per token
- Tingkat penalaran yang bisa dinaikkan atau diturunkan
- Dilatih untuk menghindari token penalaran yang tidak perlu
Adu langsung
Perbandingan Beam
Halaman perbandingan berdampingan yang memuat setiap benchmark yang dilaporkan kedua model, serta ukuran, lisensi, dan ketersediaan.
Z.ai (Zhipu AI)
Beam vs GLM 5.2
Moonshot AI
Beam vs Kimi K3
Alibaba (Qwen)
Beam vs Qwen 3.8 Max
DeepSeek
Beam vs DeepSeek V4.1 Flash
Z.ai (Zhipu AI)
Beam vs GLM 5.3
NVIDIA
Beam vs Nemotron 3 Ultra
Thinking Machines Lab
Beam vs Inkling
Terbaru
Berita Beam
Reflection memperbarui tabel benchmark Beam
Catatan bertanggal October 8 pada postingan peluncuran menyebutkan bahwa hasil Beam telah direvisi.
Beam belum tersedia di OpenRouter, Ollama, atau Hugging Face
Distribusinya masih terbatas sampai bobotnya dirilis.
Mengapa Reflection disebut “DeepSeek dari Barat”
Julukan itu sudah ada sebelum Beam, dan kembali digunakan dalam liputan peluncurannya.
Jawaban cepat
Pertanyaan umum
Apa itu Reflection Beam?
Beam adalah model bahasa besar dari Reflection AI, diumumkan pada October 5, 2026. Model Mixture-of-Experts yang jarang aktif ini memiliki total 501 miliar parameter dan 23 miliar parameter aktif per token, serta dirancang untuk pemrograman, penalaran, dan pekerjaan berbasis agen. Ini adalah model bobot terbuka pertama Reflection.
Siapa yang membuat Beam?
Reflection AI, sebuah lab di New York yang didirikan pada 2024 oleh Misha Laskin (CEO) dan Ioannis Antonoglou, keduanya mantan peneliti Google DeepMind. Investor perusahaan ini mencakup Nvidia, Sequoia, dan Citigroup.
Apakah Beam open source?
Beam memiliki bobot terbuka. Reflection menyatakan akan merilis bobotnya dengan lisensi Apache 2.0, yang mengizinkan penggunaan komersial, modifikasi, dan redistribusi. Data pelatihannya tidak terbuka: sebagian berasal dari kumpulan data berlisensi eksklusif.
Kapan bobot Beam akan dirilis?
Reflection menyatakan “later this month”, yang berarti October 2026, beserta laporan teknis, kartu model, dan alat untuk menjalankan, mengevaluasi, serta melakukan fine-tuning. Belum ada tanggal pasti. Pelacak rilis kami menunjukkan status terkini.
Bagaimana cara menggunakan Beam sekarang?
Bergabunglah dengan daftar tunggu untuk API beta Reflection. Pengguna yang disetujui akan mendapat endpoint yang kompatibel dengan OpenAI di https://api.reflection.ai/openai/v1 dengan ID model Beam-501B-A23B. Setelah bobotnya dirilis, Anda juga bisa menjalankannya sendiri atau melalui penyedia hosting.