ML
Misha Laskin
CEO. Ex ricercatore presso Google DeepMind, dove ha lavorato al reinforcement learning e alla modellazione delle ricompense per Gemini.
L'azienda
Reflection AI, il laboratorio dietro Beam
Una startup di New York fondata nel 2024, passata dagli agenti di programmazione autonomi all'addestramento di uno dei più grandi modelli open-weight realizzati fuori dalla Cina in meno di due anni.
- Fondata
- 2024
- Sede centrale
- New York (Brooklyn), Stati Uniti
- CEO
- Misha Laskin
- Finanziamenti dichiarati
- Oltre $4 miliardi
- Ultima valutazione dichiarata
- $25 miliardi pre-money
Fondatori
IA
Ioannis Antonoglou
Co-fondatore. Uno dei primi ingegneri di DeepMind e co-creatore di AlphaGo, AlphaZero e MuZero; in seguito ha lavorato al reinforcement learning basato sul feedback umano per Gemini.
“L'unico modo per possedere l'intelligenza è, per definizione, che sia aperta: perché se è aperta, puoi eseguirla sui tuoi dispositivi, possederla, controllarla e personalizzarla.”
Dagli agenti di programmazione ai modelli di frontiera aperti
Reflection ha trascorso il suo primo anno in modalità stealth e si è presentata a marzo 2025 con $130 milioni e un piano: prima costruire sistemi autonomi di programmazione superintelligenti, poi estenderli ad altre attività al computer. Il suo primo prodotto, Asimov, era un agente di ricerca sul codice che aiuta i team a comprendere grandi basi di codice.
A ottobre 2025 ha raccolto $2 miliardi con una valutazione di $8 miliardi in un round guidato da Nvidia, riposizionandosi sui modelli di frontiera aperti per aziende, governi e istituzioni pubbliche che vogliono il pieno controllo del proprio stack di IA.
Beam, annunciato il October 5, 2026, è il primo modello di questa nuova strategia e il primo di una serie pianificata. Insieme a Beam, Reflection ha rilasciato Mirror CLI, un agente di programmazione da terminale che usa Beam per impostazione predefinita.
Finanziamenti
| Data | Round | Importo | Valutazione | Investitori di rilievo |
|---|---|---|---|---|
| marzo 2025 | Seed e Serie A | $130M | ≈ $545M | Sequoia Capital, CRV, Lightspeed Venture Partners, NVentures, Databricks, Reid Hoffman |
| ottobre 2025 | Serie B | $2B | $8B | Nvidia (capofila), Citi, Sequoia, Lightspeed, Eric Schmidt, 1789 Capital, GIC, DST Global, B Capital |
| 2026 | Ultimo round | ≈ $2.5B | $25Bpre-money | Tra i partecipanti segnalati figurano JPMorgan e Disruptive |
Importi e valutazioni riportati da Reuters, The Wall Street Journal e Business Insider. Reflection non pubblica i dettagli completi dei finanziamenti.
Calcolo
Il pre-addestramento di Beam è stato eseguito su 6,144 GPU NVIDIA GB300 NVL72 e il suo apprendimento per rinforzo su circa 10,500 GPU GB300. Nel giugno 2026 Reflection ha firmato un accordo pluriennale per sistemi GB300 presso il centro dati Colossus 2 di SpaceX, per un valore massimo di $6.3 miliardi se resterà in vigore fino al 2029.
Perché il «DeepSeek occidentale»?
Nel marzo 2026 The Wall Street Journal ha riferito che alcuni investitori usavano questa espressione. Il paragone riguarda la strategia, non la nazionalità: come DeepSeek, Reflection punta su modelli efficienti con pesi rilasciati apertamente. La differenza è che si tratta di un’azienda statunitense, un aspetto importante per i governi e le imprese che non vogliono basarsi su modelli cinesi. I benchmark di Reflection stessa ridimensionano il paragone: mostrano che modelli open cinesi come Kimi K3 e Qwen 3.8 Max sono ancora in vantaggio in termini di capacità pura.