Reflection AI presenta Beam, il suo primo modello a pesi aperti
Un Mixture-of-Experts da 501B parametri, di cui 23B attivi, pensato per programmazione, ragionamento e agenti.
Reflection AI, il laboratorio di New York fondato dagli ex ricercatori di Google DeepMind Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, ha annunciato Beam il October 5, 2026. È il primo modello di frontiera dell'azienda e il primo di una serie in programma.
Beam è un modello Mixture-of-Experts sparso con 501 miliardi di parametri, di cui circa 23 miliardi attivi per ogni token. È stato preaddestrato su 23.8 trilioni di token e poi sottoposto a quella che Reflection definisce una delle più grandi sessioni di reinforcement learning mai condotte da un laboratorio open.
Reflection afferma che Beam è competitivo con GLM 5.2 e si avvicina a Qwen 3.8 Max nelle attività di programmazione e agentiche, mentre Kimi K3 resta avanti nelle capacità pure. Il suo principale punto di forza è l'efficienza: punteggi di ragionamento paragonabili a GLM 5.2 con un compute di inferenza da tre a quattro volte inferiore.
Il modello è nella fase finale di red-teaming. L'accesso anticipato è disponibile tramite lista d'attesa e Reflection promette di rilasciare i pesi, un rapporto tecnico e una scheda del modello con licenza Apache 2.0 più avanti in ottobre.
In sintesi
Beam è un serio concorrente statunitense nella corsa ai modelli a pesi aperti, ma per ora possono provarlo solo gli utenti in lista d'attesa.