Przejdź do treści
reflectionbeam

Firma

Reflection AI, laboratorium stojące za Beam

Startup z Nowego Jorku założony w 2024 roku, który w niespełna dwa lata przeszedł od autonomicznych agentów programistycznych do trenowania jednego z największych modeli o otwartych wagach stworzonych poza Chinami.

Założona
2024
Siedziba
Nowy Jork (Brooklyn), USA
Dyrektor generalny
Misha Laskin
Ujawnione finansowanie
Ponad 4 mld dolarów
Ostatnia podana wycena
25 mld dolarów wyceny pre-money

Założyciele

ML

Misha Laskin

Dyrektor generalny. Były badacz w Google DeepMind, gdzie pracował nad uczeniem przez wzmacnianie i modelowaniem nagród dla Gemini.

IA

Ioannis Antonoglou

Współzałożyciel. Jeden z pierwszych inżynierów DeepMind i współtwórca AlphaGo, AlphaZero oraz MuZero; później pracował nad uczeniem przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od ludzi dla Gemini.

“Jedynym sposobem, by mieć inteligencję na własność, jest — z definicji — jej otwartość, bo jeśli jest otwarta, możesz uruchamiać ją na własnym sprzęcie, mieć ją na własność, kontrolować ją i dostosowywać do swoich potrzeb.”
Misha Laskin, dyrektor generalny Reflection AI, w podcaście cytowanym przez Business Insider (październik 2026)

Od agentów programistycznych do otwartych modeli czołówki

Reflection przez pierwszy rok działało w ukryciu, a w marcu 2025 roku wyszło z ukrycia z 130 mln dolarów i planem, by najpierw budować superinteligentne, autonomiczne systemy do programowania, a następnie rozszerzyć działalność na inne zadania komputerowe. Jego pierwszy produkt, Asimov, był agentem do badania kodu, który pomaga zespołom zrozumieć duże bazy kodu.

W październiku 2025 roku firma pozyskała 2 mld dolarów przy wycenie 8 mld dolarów w rundzie prowadzonej przez Nvidia i zmieniła strategię, koncentrując się na otwartych modelach czołówki dla firm, rządów i instytucji publicznych, które chcą mieć pełną kontrolę nad swoim ekosystemem AI.

Beam, zapowiedziany 5 października 2026 roku, jest pierwszym modelem realizującym tę nową strategię i pierwszym z planowanej serii. Wraz z nim Reflection wydało Mirror CLI — terminalowego agenta programistycznego, który domyślnie korzysta z Beam.

Finansowanie

DataRundaKwotaWycenaZnaczący inwestorzy
marzec 2025Runda seed i Seria A$130M≈ $545MSequoia Capital, CRV, Lightspeed Venture Partners, NVentures, Databricks, Reid Hoffman
październik 2025Seria B$2B$8BNvidia (lider), Citi, Sequoia, Lightspeed, Eric Schmidt, 1789 Capital, GIC, DST Global, B Capital
2026Ostatnia runda≈ $2.5B$25Bprzed finansowaniemWśród zgłoszonych uczestników są JPMorgan i Disruptive

Kwoty i wyceny podane przez Reuters, The Wall Street Journal i Business Insider. Reflection nie publikuje pełnych informacji o finansowaniu.

Moc obliczeniowa

Pretrenowanie Beam odbyło się na 6,144 procesorach graficznych NVIDIA GB300 NVL72, a uczenie ze wzmocnieniem — na około 10,500 procesorach graficznych GB300. W czerwcu 2026 roku Reflection podpisało wieloletnią umowę na systemy GB300 w centrum danych Colossus 2 należącym do SpaceX, wartą do 6.3 mld dolarów, jeśli będzie obowiązywać do 2029 roku.

Dlaczego „DeepSeek Zachodu”?

W marcu 2026 The Wall Street Journal poinformował, że niektórzy inwestorzy posługiwali się tym określeniem. Porównanie dotyczy strategii, a nie narodowości: podobnie jak DeepSeek, Reflection stawia na wydajne modele, których wagi są udostępniane publicznie. Różnica polega na tym, że Reflection jest amerykańską firmą, co ma znaczenie dla rządów i przedsiębiorstw, które nie chcą opierać się na chińskich modelach. Własne benchmarki Reflection dość powściągliwie oceniają to porównanie: pokazują, że chińskie modele otwarte, takie jak Kimi K3 i Qwen 3.8 Max, wciąż mają przewagę pod względem surowych możliwości.