ML
Misha Laskin
CEO. Ex-cientista de pesquisa na Google DeepMind, onde trabalhou com aprendizado por reforço e modelagem de recompensas para Gemini.
A empresa
Reflection AI, o laboratório por trás de Beam
Uma startup de Nova York fundada em 2024 que, em menos de dois anos, passou de agentes de programação autônomos a treinar um dos maiores modelos de pesos abertos criados fora da China.
- Fundada em
- 2024
- Sede
- Nova York (Brooklyn), EUA
- CEO
- Misha Laskin
- Financiamento divulgado
- Mais de $4 bilhões
- Última avaliação divulgada
- $25 bilhões antes do investimento
Fundadores
IA
Ioannis Antonoglou
Cofundador. Um dos primeiros engenheiros da DeepMind e cocriador de AlphaGo, AlphaZero e MuZero; mais tarde, trabalhou com aprendizado por reforço a partir de feedback humano para Gemini.
“A única maneira de ser dono da inteligência é, por definição, ela ser aberta — porque, se for aberta, você pode executá-la no seu equipamento, ser dono dela, controlá-la e personalizá-la.”
De agentes de programação a modelos de fronteira abertos
Reflection passou seu primeiro ano em modo furtivo e saiu desse período em março de 2025 com $130 milhões e um plano: primeiro criar sistemas superinteligentes de programação autônoma e, depois, expandir para outras tarefas de computação. Seu primeiro produto, Asimov, era um agente de pesquisa de código que ajuda equipes a entender grandes bases de código.
Em outubro de 2025, a empresa levantou $2 bilhões com uma avaliação de $8 bilhões em uma rodada liderada pela Nvidia e se reposicionou em torno de modelos de fronteira abertos para empresas, governos e instituições públicas que querem controle total sobre sua infraestrutura de IA.
Beam, anunciado em 5 de outubro de 2026, é o primeiro modelo dessa nova estratégia e o primeiro de uma série planejada. Junto com ele, Reflection lançou Mirror CLI, um agente de programação para terminal que usa Beam por padrão.
Financiamento
| Data | Rodada | Valor | Avaliação | Investidores de destaque |
|---|---|---|---|---|
| março de 2025 | Seed e Série A | $130M | ≈ $545M | Sequoia Capital, CRV, Lightspeed Venture Partners, NVentures, Databricks, Reid Hoffman |
| outubro de 2025 | Série B | $2B | $8B | Nvidia (líder), Citi, Sequoia, Lightspeed, Eric Schmidt, 1789 Capital, GIC, DST Global, B Capital |
| 2026 | Rodada mais recente | ≈ $2.5B | $25Bpré-money | Entre os participantes mencionados estão JPMorgan e Disruptive |
Valores e avaliações conforme divulgados pela Reuters, The Wall Street Journal e Business Insider. Reflection não divulga todos os detalhes do financiamento.
Computação
O pré-treinamento do Beam foi feito com 6,144 GPUs NVIDIA GB300 NVL72, e o aprendizado por reforço, com cerca de 10,500 GPUs GB300. Em junho de 2026, Reflection assinou um acordo plurianual para sistemas GB300 no data center Colossus 2 da SpaceX, no valor de até $6.3 bilhões caso o acordo vigore até 2029.
Por que o “DeepSeek do Ocidente”?
Em março de 2026, The Wall Street Journal noticiou que alguns investidores estavam usando essa expressão. A comparação diz respeito à estratégia, não à nacionalidade: assim como DeepSeek, Reflection aposta em modelos eficientes com pesos disponibilizados abertamente. A diferença é que se trata de uma empresa americana, o que importa para governos e empresas que não querem desenvolver soluções com base em modelos chineses. Os próprios benchmarks da Reflection fazem uma comparação com ressalvas: mostram que modelos abertos chineses, como Kimi K3 e Qwen 3.8 Max, ainda estão à frente em capacidade bruta.