Reflection AI apresenta Beam, seu primeiro modelo com pesos abertos
Uma Mistura de Especialistas com 501B de parâmetros e 23B ativos, voltada para programação, raciocínio e agentes.
A Reflection AI, laboratório de Nova York fundado pelos ex-pesquisadores do Google DeepMind Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, anunciou Beam em 5 de outubro de 2026. É o primeiro modelo de fronteira da empresa e o primeiro de uma série planejada.
Beam é um modelo esparso de Mistura de Especialistas com 501 bilhões de parâmetros, dos quais cerca de 23 bilhões ficam ativos para cada token. Ele foi pré-treinado com 23,8 trilhões de tokens e, em seguida, passou pelo que a Reflection chama de uma das maiores rodadas de aprendizado por reforço realizadas por um laboratório aberto.
A Reflection afirma que Beam é competitivo com GLM 5.2 e está se aproximando de Qwen 3.8 Max em tarefas de programação e de agentes, enquanto Kimi K3 continua à frente em capacidade bruta. Seu principal diferencial é a eficiência: pontuações de raciocínio comparáveis às de GLM 5.2 com três a quatro vezes menos computação de inferência.
O modelo está na etapa final de testes de segurança. O acesso antecipado é feito por lista de espera, e a Reflection promete disponibilizar os pesos, um relatório técnico e um cartão do modelo sob a licença Apache 2.0 ainda em outubro.
Destaque
Beam é uma aposta séria dos EUA na corrida dos modelos com pesos abertos, mas, por enquanto, só usuários na lista de espera podem experimentá-lo.