Reflection AI представляет Beam — свою первую модель с открытыми весами
Модель типа «смесь экспертов» с 501B параметрами, из которых 23B активны; предназначена для программирования, рассуждений и агентных задач.
Reflection AI — нью-йоркская лаборатория, основанная бывшими исследователями Google DeepMind Misha Laskin и Ioannis Antonoglou, — объявила о выпуске Beam 5 октября 2026 года. Это первая передовая модель компании и первая в запланированной серии.
Beam — разреженная модель типа «смесь экспертов» с 501 миллиардом параметров, из которых для каждого токена активны около 23 миллиардов. Её предварительно обучили на 23.8 триллиона токенов, а затем провели, по словам Reflection, один из крупнейших циклов обучения с подкреплением среди открытых лабораторий.
По словам Reflection, Beam сопоставима с GLM 5.2 и приближается к Qwen 3.8 Max в задачах программирования и работы с агентами, хотя Kimi K3 пока превосходит её по общим возможностям. Главное преимущество модели — эффективность: сопоставимые с GLM 5.2 результаты в рассуждениях при затратах на инференс в три-четыре раза ниже.
Модель проходит финальную проверку специалистами red team. Ранний доступ предоставляется по списку ожидания, а позже в октябре Reflection обещает выпустить веса, технический отчёт и карточку модели по лицензии Apache 2.0.
Главное
Beam — серьёзный участник гонки открытых весов из США, но пока попробовать модель могут только пользователи из списка ожидания.