Reflection AI · анонсирована October 5, 2026
Beam: модель с открытыми весами, которая делает больше при меньших вычислительных затратах
Beam — первая модель с открытыми весами от Reflection AI: Mixture-of-Experts на 501 миллиард параметров, из которых для каждого токена активируются только 23 миллиарда. Она предназначена для программирования, рассуждений и работы агентов. По словам Reflection, в сложных задачах на рассуждение она не уступает GLM 5.2, используя в три-четыре раза меньше вычислительных ресурсов для инференса.
Статус выпуска сегодня
Beam анонсировали вместе со списком ожидания. Вот что уже можно и чего пока нельзя делать с моделью.
Бета-версия API (список ожидания)
Совместимая с OpenAI конечная точка Chat Completions для отдельных пользователей с ранним доступом.
Открытые веса на Hugging Face
Обещаны по лицензии Apache 2.0 позднее в октябре 2026 года. Публичного репозитория пока нет.
OpenRouter
Пока нет в каталоге OpenRouter.
Ollama / LM Studio
Недоступна. Даже для 4-битных весов потребуется около 250 GB памяти, поэтому локальное использование будет ограничено мощными рабочими станциями.
За одну минуту
Что такое Beam и почему её называют «DeepSeek Запада»
Reflection AI — лаборатория из Нью-Йорка, основанная в 2024 году двумя бывшими исследователями Google DeepMind, Misha Laskin и Ioannis Antonoglou. Beam — её первая передовая модель и первая в запланированной серии.
Главное преимущество — эффективность. Beam — разреженная модель Mixture-of-Experts: из 501 миллиарда параметров для каждого токена задействуются лишь около 23 миллиардов. Благодаря этому затраты на обслуживание модели ближе к затратам на модель среднего размера, при этом она использует знания гораздо более крупной модели.
Это модель с «открытыми весами»: Reflection заявляет, что опубликует веса под лицензией Apache 2.0 позднее в October 2026. Тогда любой сможет скачать модель, запускать её, дообучать и развертывать на собственном оборудовании. До этого доступ предоставляется через бета-версию API со списком ожидания.
Инвесторы и пресса представляют Beam как американский ответ на сильные открытые модели китайских лабораторий, таких как DeepSeek, Alibaba (Qwen), Z.ai (GLM) и Moonshot AI (Kimi). Сама Reflection осторожна в оценках: её графики показывают, что Kimi K3 пока опережает Beam по общим возможностям.
Бенчмарки
Результаты Beam в сравнении с сильнейшими открытыми моделями
Выбранные результаты из анонса Reflection. На графиках показано сравнение Beam с GLM 5.2 и Kimi K3, для которых опубликованы результаты.
SWE-Bench Pro v1
Terminal-Bench v2.1
τ³ banking
MCP Atlas
GPQA Diamond
Humanity's Last Exam (no tools)
Оценки, предоставленные компанией. Пока не прошли независимую проверку.
Все 21 бенчмаркЗаявление об эффективности
В 3–4 раза меньше вычислительных ресурсов для инференса, чем у GLM 5.2, в сложных задачах на рассуждение
Reflection оценивает вычислительные затраты по формуле: 2 × активные параметры × сгенерированные токены. При 23B активных параметров и штрафе за длину ответа, заложенном в обучение с подкреплением, Beam тратит на каждый ответ меньше FLOPs, чем более крупные открытые модели. Это собственная оценка компании на основе данных Artificial Analysis и DataCurve; она не учитывает предварительную обработку промпта и накладные расходы на обслуживание и не была независимо проверена.
- 23B активных параметров на токен
- Регулируемый уровень рассуждений
- Обучена избегать лишних токенов рассуждения
Лобовое сравнение
Сравнение Beam
Страницы для сравнения: все бенчмарки, по которым отчитались обе модели, а также размер, лицензия и доступность.
Z.ai (Zhipu AI)
Beam vs GLM 5.2
Moonshot AI
Beam vs Kimi K3
Alibaba (Qwen)
Beam vs Qwen 3.8 Max
DeepSeek
Beam vs DeepSeek V4.1 Flash
Z.ai (Zhipu AI)
Beam vs GLM 5.3
NVIDIA
Beam vs Nemotron 3 Ultra
Thinking Machines Lab
Beam vs Inkling
Последнее
Новости Beam
Reflection обновила таблицу результатов Beam
В примечании от October 8 к публикации о запуске говорится, что результаты Beam были пересмотрены.
Beam пока нет на OpenRouter, Ollama и Hugging Face.
Пока веса не выпущены, возможности распространения ограничены.
Почему Reflection называют «DeepSeek Запада»
Это прозвище появилось ещё до Beam, а публикации о запуске снова его подхватили.
Краткие ответы
Часто задаваемые вопросы
Что такое Reflection Beam?
Beam — большая языковая модель от Reflection AI, анонсированная 5 октября 2026 года. Это разреженная модель Mixture-of-Experts с 501 миллиардом параметров всего и 23 миллиардами активных параметров на токен, созданная для программирования, рассуждений и работы с агентами. Это первая модель Reflection с открытыми весами.
Кто создал Beam?
Reflection AI — лаборатория из Нью-Йорка, основанная в 2024 году бывшими исследователями Google DeepMind Мишей Ласкиным (генеральный директор) и Иоаннисом Антоноглу. Среди инвесторов — Nvidia, Sequoia и Citigroup.
Beam — это модель с открытым исходным кодом?
Beam — модель с открытыми весами. Reflection сообщает, что выпустит веса по лицензии Apache 2.0, которая разрешает коммерческое использование, модификацию и распространение. Данные для обучения не открыты: часть из них взята из проприетарных лицензированных наборов данных.
Когда выйдут веса Beam?
Reflection сообщает, что выпустит их «позже в этом месяце», то есть в октябре 2026 года, вместе с техническим отчётом, карточкой модели и инструментами для запуска, оценки и дообучения. Точная дата пока не объявлена. Текущий статус указан в нашем трекере релизов.
Как пользоваться Beam уже сейчас?
Запишитесь в список ожидания бета-версии API Reflection. Одобренные пользователи получат совместимую с OpenAI конечную точку https://api.reflection.ai/openai/v1 с идентификатором модели Beam-501B-A23B. После выхода весов вы также сможете запускать модель самостоятельно или через провайдеров хостинга.