Reflection AI, ilk açık ağırlıklı modeli Beam'i tanıttı
Kodlama, akıl yürütme ve ajanlara yönelik, 23B etkin parametreli 501B parametreli bir Uzman Karışımı.
Eski Google DeepMind araştırmacıları Misha Laskin ve Ioannis Antonoglou tarafından kurulan New York merkezli laboratuvar Reflection AI, Beam'i 5 Ekim 2026'da duyurdu. Bu, şirketin ilk öncü modeli ve planlanan serinin ilk modeli.
Beam, her token için yaklaşık 23 milyar parametresi etkin olan, 501 milyar parametreli seyrek bir Uzman Karışımı modelidir. 23,8 trilyon token üzerinde ön eğitimden geçirildi ve ardından Reflection'ın herhangi bir açık laboratuvarın gerçekleştirdiği en büyük takviyeli öğrenme çalışmalarından biri olarak tanımladığı süreçten geçti.
Reflection, Beam'in kodlama ve ajan tabanlı görevlerde GLM 5.2 ile rekabet ettiğini ve Qwen 3.8 Max'e yaklaştığını, ancak ham yetenek bakımından Kimi K3'ün önde olduğunu söylüyor. Başlıca iddiası verimlilik: GLM 5.2 ile benzer akıl yürütme puanlarına, çıkarım hesaplama gücünün üç ila dört kat daha azıyla ulaşıyor.
Model son red team testlerinden geçiyor. Erken erişim bir bekleme listesi üzerinden sunuluyor. Reflection, ağırlıkları, teknik raporu ve model kartını Ekim ayının ilerleyen günlerinde Apache 2.0 lisansı altında yayımlayacağını taahhüt ediyor.
Özet
Beam, açık ağırlıklı modeller yarışında ABD'den gelen ciddi bir aday; ancak şimdilik yalnızca bekleme listesindeki kullanıcılar deneyebiliyor.