Reflection AI · duyuruldu: October 5, 2026
Beam: daha az hesaplama gücüyle daha fazlasını yapmak için geliştirilmiş açık ağırlıklı bir model
Beam, Reflection AI'ın ilk açık ağırlıklı modelidir: token başına yalnızca 23 milyar parametreyi etkinleştiren, 501 milyar parametreli bir Uzman Karışımı. Kodlama, akıl yürütme ve ajan görevlerine odaklanır. Reflection, çıkarımda üç ila dört kat daha az hesaplama gücü kullanırken zorlu akıl yürütme görevlerinde GLM 5.2 ile eşleştiğini söylüyor.
Bugünkü sürüm durumu
Beam bir bekleme listesiyle duyuruldu. Şu anda onunla neler yapabileceğinizi ve neler yapamayacağınızı burada bulabilirsiniz.
Beta API (bekleme listesi)
Seçilmiş erken erişim kullanıcıları için OpenAI uyumlu Chat Completions uç noktası.
Hugging Face'te açık ağırlıklar
Ekim 2026'nın ilerleyen günlerinde Apache 2.0 lisansı altında yayınlanacağı duyuruldu. Henüz herkese açık bir depo yok.
OpenRouter
Henüz OpenRouter kataloğunda yok.
Ollama / LM Studio
Kullanılamıyor. 4 bitlik ağırlıklar bile yaklaşık 250 GB bellek gerektirir; bu nedenle yerel kullanım büyük iş istasyonlarıyla sınırlı kalacaktır.
Bir dakikada
Beam nedir ve insanlar ona neden “Batı'nın DeepSeek'i” diyor?
Reflection AI, 2024'te Google DeepMind'ın eski araştırmacıları Misha Laskin ve Ioannis Antonoglou tarafından New York'ta kurulmuş bir laboratuvardır. Beam, şirketin ilk sınır modeli ve planlanan bir serinin ilk üyesidir.
İddia edilen avantaj verimlilik. Beam, seyrek bir Uzman Karışımıdır: 501 milyar parametresinin yalnızca yaklaşık 23 milyarı her token için çalışır. Böylece çok büyük bir modelin bilgisinden yararlanırken hizmet sunma maliyetleri orta ölçekli bir modelinkine daha yakın kalır.
“Açık ağırlıklı”dır: Reflection, herkesin modeli kendi donanımında indirip çalıştırabilmesi, ince ayar yapabilmesi ve dağıtabilmesi için ağırlıkları Apache 2.0 lisansı altında October 2026'nın ilerleyen günlerinde yayımlayacağını söylüyor. O zamana kadar erişim, bekleme listeli bir beta API üzerinden sağlanıyor.
Yatırımcılar ve basın, Beam'i DeepSeek, Alibaba (Qwen), Z.ai (GLM) ve Moonshot AI (Kimi) gibi Çin laboratuvarlarının güçlü açık modellerine Amerikan yanıtı olarak değerlendirdi. Reflection ise temkinli davranıyor: kendi grafikleri, ham yetenek bakımından Kimi K3'ün hâlâ önde olduğunu gösteriyor.
Benchmark'ler
Beam'in en güçlü açık modellerle karşılaştırmalı puanları
Reflection'ın duyurusundan seçilmiş sonuçlar. Çubuklar, puanların bildirildiği yerlerde Beam'i GLM 5.2 ve Kimi K3 ile karşılaştırıyor.
SWE-Bench Pro v1
Terminal-Bench v2.1
τ³ banking
MCP Atlas
GPQA Diamond
Humanity's Last Exam (no tools)
Sağlayıcı tarafından bildirilen puanlar. Henüz bağımsız olarak doğrulanmadı.
21 benchmark'ın tamamıVerimlilik iddiası
Zorlu akıl yürütme görevlerinde GLM 5.2'ye kıyasla 3–4× daha az çıkarım hesaplama gücü
Reflection, hesaplama miktarını 2 × etkin parametre sayısı × üretilen token sayısı olarak tahmin ediyor. 23B etkin parametre ve takviyeli öğrenmeyle eğitime dahil edilmiş bir uzunluk cezası sayesinde Beam, her yanıt için daha büyük açık modellerden daha az FLOP harcıyor. Bu, şirketin Artificial Analysis ve DataCurve verilerine dayalı kendi tahminidir; istem ön işlemesini ve hizmet sunma ek yükünü kapsamaz ve bağımsız olarak doğrulanmamıştır.
- Token başına 23B etkin parametre
- Artırıp azaltabileceğiniz akıl yürütme düzeyi
- Gereksiz akıl yürütme tokenlarından kaçınacak şekilde eğitildi
Bire bir karşılaştırma
Beam karşılaştırmaları
Her iki modelin bildirdiği tüm benchmark'ları, ayrıca boyut, lisans ve kullanılabilirlik bilgilerini yan yana gösteren sayfalar.
Z.ai (Zhipu AI)
Beam vs GLM 5.2
Moonshot AI
Beam vs Kimi K3
Alibaba (Qwen)
Beam vs Qwen 3.8 Max
DeepSeek
Beam vs DeepSeek V4.1 Flash
Z.ai (Zhipu AI)
Beam vs GLM 5.3
NVIDIA
Beam vs Nemotron 3 Ultra
Thinking Machines Lab
Beam vs Inkling
En yeni
Beam haberleri
Reflection, Beam'in karşılaştırma tablosunu güncelliyor
Duyuru yazısındaki October 8 tarihli notta, Beam'in sonuçlarının güncellendiği belirtiliyor.
Beam henüz OpenRouter, Ollama veya Hugging Face'te yok
Ağırlıklar yayınlanana kadar dağıtım seçenekleri sınırlı.
Reflection'a neden “Batı'nın DeepSeek'i” deniyor?
Bu lakap Beam'den önce ortaya çıktı ve lansman haberleriyle yeniden gündeme geldi.
Hızlı yanıtlar
Sık sorulan sorular
Reflection Beam nedir?
Beam, Reflection AI tarafından 5 Ekim 2026'da duyurulan büyük bir dil modelidir. Toplam 501 milyar ve token başına etkin 23 milyar parametreye sahip seyrek bir Uzman Karışımı (Mixture-of-Experts) modelidir; kodlama, akıl yürütme ve ajan tabanlı işler için geliştirilmiştir. Reflection'ın ilk açık ağırlıklı modelidir.
Beam'i kim geliştiriyor?
Beam'i, 2024'te Misha Laskin (CEO) ve Ioannis Antonoglou tarafından kurulan New York merkezli bir laboratuvar olan Reflection AI geliştiriyor. Her ikisi de daha önce Google DeepMind'da araştırmacıydı. Yatırımcıları arasında Nvidia, Sequoia ve Citigroup yer alıyor.
Beam açık kaynak mı?
Beam, açık ağırlıklı bir modeldir. Reflection, ağırlıkları ticari kullanıma, değişikliğe ve yeniden dağıtıma izin veren Apache 2.0 lisansı altında yayımlayacağını söylüyor. Eğitim verileri açık değil: verilerin bir kısmı özel lisanslı veri kümelerinden geliyor.
Beam'in ağırlıkları ne zaman yayımlanacak?
Reflection, teknik rapor, model kartı ve modeli çalıştırma, değerlendirme ve ince ayar yapma araçlarıyla birlikte “bu ayın ilerleyen günlerinde”, yani Ekim 2026'da yayımlanacağını söylüyor. Kesin bir tarih verilmedi. Güncel durumu çıkış takip sayfamızdan görebilirsiniz.
Beam'i bugün nasıl kullanabilirim?
Reflection'ın beta API'si için bekleme listesine katılın. Onaylanan kullanıcılar, model kimliği Beam-501B-A23B olan ve OpenAI ile uyumlu https://api.reflection.ai/openai/v1 uç noktasına erişebilir. Ağırlıklar yayımlandıktan sonra modeli kendiniz veya barındırma sağlayıcıları aracılığıyla da çalıştırabilirsiniz.