ML
Misha Laskin
الرئيس التنفيذي. عمل سابقًا عالم أبحاث في Google DeepMind، حيث عمل على التعلم المعزز ونمذجة المكافآت لـ Gemini.
الشركة
Reflection AI، المختبر الذي يقف وراء Beam
شركة ناشئة في نيويورك تأسست عام 2024، انتقلت من وكلاء البرمجة المستقلين إلى تدريب أحد أكبر النماذج مفتوحة الأوزان التي بُنيت خارج الصين، وذلك في أقل من عامين.
- تأسست
- 2024
- المقر الرئيسي
- نيويورك (بروكلين)، الولايات المتحدة
- الرئيس التنفيذي
- Misha Laskin
- التمويل المُعلن
- أكثر من 4 مليارات دولار
- آخر تقييم مُعلن
- تقييم ما قبل الاستثمار: 25 مليار دولار
المؤسسون
IA
Ioannis Antonoglou
شريك في التأسيس. كان من أوائل مهندسي DeepMind، وشارك في ابتكار AlphaGo وAlphaZero وMuZero؛ وعمل لاحقًا على التعلم المعزز من الملاحظات البشرية لـ Gemini.
“الطريقة الوحيدة لامتلاك الذكاء هي، بحكم التعريف، أن يكون مفتوحًا — لأنه إذا كان مفتوحًا، يمكنك تشغيله على أجهزتك، وامتلاكه، والتحكم فيه، وتخصيصه.”
من وكلاء البرمجة إلى النماذج المفتوحة الرائدة
أمضت Reflection عامها الأول في وضع التخفي، وخرجت منه في مارس 2025 بتمويل قدره 130 مليون دولار وخطة لبناء أنظمة برمجة ذاتية فائقة الذكاء أولًا، ثم التوسع إلى مهام حاسوبية أخرى. وكان أول منتجاتها Asimov، وهو وكيل لأبحاث البرمجيات يساعد الفرق على فهم قواعد البرمجيات الكبيرة.
في أكتوبر 2025، جمعت 2 مليار دولار بتقييم بلغ 8 مليارات دولار في جولة قادتها Nvidia، وأعادت توجيه تركيزها نحو النماذج الحدودية المفتوحة للشركات والحكومات والمؤسسات العامة التي تريد السيطرة الكاملة على منظومة الذكاء الاصطناعي لديها.
Beam، الذي أُعلن عنه في 5 أكتوبر 2026، هو أول نموذج ضمن هذه الاستراتيجية الجديدة وأول نموذج في سلسلة مخطط لها. وبالتزامن معه، أصدرت Reflection أداة Mirror CLI، وهي وكيل برمجة يعمل عبر الطرفية ويستخدم Beam افتراضيًا.
التمويل
| التاريخ | الجولة | المبلغ | التقييم | مستثمرون بارزون |
|---|---|---|---|---|
| مارس 2025 | الجولة التأسيسية والسلسلة A | $130M | ≈ $545M | Sequoia Capital وCRV وLightspeed Venture Partners وNVentures وDatabricks وReid Hoffman |
| أكتوبر 2025 | السلسلة B | $2B | $8B | Nvidia (المستثمر الرئيسي) وCiti وSequoia وLightspeed وEric Schmidt و1789 Capital وGIC وDST Global وB Capital |
| 2026 | أحدث جولة | ≈ $2.5B | $25Bقبل التمويل | تشمل الجهات المشاركة المُعلَن عنها JPMorgan وDisruptive |
المبالغ والتقييمات وفقًا لما أوردته Reuters وThe Wall Street Journal وBusiness Insider. لا تنشر Reflection تفاصيل التمويل كاملةً.
الحوسبة
أُجري التدريب المسبق لـ Beam على 6,144 وحدة معالجة رسومية من NVIDIA GB300 NVL72، وأُجري التعلم المعزز على نحو 10,500 وحدة معالجة رسومية من GB300. وفي يونيو 2026، وقّعت Reflection اتفاقية متعددة السنوات لأنظمة GB300 في مركز بيانات Colossus 2 التابع لـ SpaceX، بقيمة تصل إلى 6.3 مليارات دولار إذا استمرت حتى 2029.
لماذا يُطلق عليه «DeepSeek الغرب»؟
في مارس 2026، أفادت The Wall Street Journal بأن بعض المستثمرين كانوا يستخدمون هذه العبارة. تتعلق المقارنة بالاستراتيجية لا بالجنسية: فمثل DeepSeek، تراهن Reflection على نماذج فعّالة تُتاح أوزانها علنًا. والفرق أنها شركة أمريكية، وهذا مهم للحكومات والشركات التي لا تريد بناء أنظمتها على نماذج صينية. أما مقاييس Reflection نفسها فتتناول المقارنة بتحفّظ: إذ تُظهر أن نماذج صينية مفتوحة مثل Kimi K3 وQwen 3.8 Max لا تزال متقدمة من حيث القدرات الخام.