Reflection AI · أُعلن عنه في October 5, 2026
Beam: نموذج مفتوح الأوزان صُمم لإنجاز المزيد بموارد حوسبة أقل
Beam هو أول نموذج مفتوح الأوزان من Reflection AI: نموذج مزيج خبراء يضم 501 مليار معلمة، ولا يُفعّل سوى 23 مليار معلمة لكل رمز. يستهدف البرمجة والاستدلال والعمل بالوكلاء، وتقول Reflection إنه يضاهي GLM 5.2 في مهام الاستدلال الصعبة، مع استخدام موارد حوسبة للاستدلال أقل بثلاث إلى أربع مرات.
حالة الإطلاق اليوم
أُعلن عن Beam مع قائمة انتظار. إليك ما يمكنك فعله به وما لا يمكنك فعله في الوقت الحالي.
واجهة beta API (قائمة انتظار)
نقطة نهاية Chat Completions متوافقة مع OpenAI، ومتاحة لمجموعة مختارة من المستخدمين الذين حصلوا على وصول مبكر.
الأوزان المفتوحة على Hugging Face
وُعد بإتاحتها بموجب Apache 2.0 في وقت لاحق من October 2026. لا يوجد مستودع عام حتى الآن.
OpenRouter
ليس مدرجًا في كتالوج OpenRouter بعد.
Ollama / LM Studio
غير متاح. حتى الأوزان بدقة 4 بت ستحتاج إلى نحو 250 GB من الذاكرة، لذا سيقتصر الاستخدام المحلي على محطات العمل الكبيرة.
في دقيقة واحدة
ما هو Beam، ولماذا يصفه الناس بأنه «DeepSeek الغرب»
Reflection AI مختبر في نيويورك أسسه عام 2024 باحثان سابقان في Google DeepMind، هما Misha Laskin وIoannis Antonoglou. Beam هو أول نموذج متقدم لها، والأول ضمن سلسلة تخطط لإصدارها.
الفكرة الأساسية هي الكفاءة. Beam نموذج مزيج خبراء متناثر: من أصل 501 مليار معلمة، لا تعمل سوى نحو 23 مليار معلمة على كل رمز. وهذا يجعل تكاليف تشغيله أقرب إلى تكاليف نموذج متوسط الحجم، مع الاستفادة من معرفة نموذج بالغ الضخامة.
إنه «مفتوح الأوزان»: تقول Reflection إنها ستنشر الأوزان بموجب ترخيص Apache 2.0 في وقت لاحق من أكتوبر 2026، ما يتيح لأي شخص تنزيله وتشغيله وضبطه الدقيق ونشره على أجهزته الخاصة. وحتى ذلك الحين، يتوفر الوصول إليه عبر واجهة API تجريبية تقتصر على قائمة الانتظار.
قدّم المستثمرون والصحافة Beam بوصفه ردًا أمريكيًا على النماذج المفتوحة القوية من مختبرات صينية مثل DeepSeek وAlibaba (Qwen) وZ.ai (GLM) وMoonshot AI (Kimi). لكن Reflection تتحفظ في وصفها: إذ تُظهر رسومها البيانية أن Kimi K3 ما زال متقدمًا في القدرات الخام.
المعايير
أداء Beam مقارنة بأقوى النماذج المفتوحة
نتائج مختارة من إعلان Reflection. تُظهر الأعمدة أداء Beam مقارنةً بـ GLM 5.2 وKimi K3 حيث توفرت نتائج لهما.
SWE-Bench Pro v1
Terminal-Bench v2.1
τ³ banking
MCP Atlas
GPQA Diamond
Humanity's Last Exam (no tools)
نتائج مُعلنة من الشركة المطوّرة. لم يُتحقق منها بشكل مستقل بعد.
المعايير الـ21 كاملةادعاء الكفاءة
موارد حوسبة للاستدلال أقل بـ3–4 مرات من GLM 5.2 في مهام الاستدلال الصعبة
تقدّر Reflection موارد الحوسبة بالمعادلة: 2 × المعلمات النشطة × الرموز المُولّدة. وبفضل 23B معلمة نشطة وعقوبة للطول دُمجت في التدريب بالتعلّم المعزّز، ينفق Beam عددًا أقل من عمليات الفاصلة العائمة لكل إجابة مقارنةً بالنماذج المفتوحة الأكبر. وهذا تقدير الشركة نفسها، استنادًا إلى بيانات Artificial Analysis وDataCurve؛ ولا يشمل المعالجة المسبقة للموجّه أو أعباء التشغيل، ولم يُتحقق منه بشكل مستقل.
- 23B معلمة نشطة لكل رمز
- مستوى جهد الاستدلال الذي يمكنك رفعه أو خفضه
- دُرِّب لتجنّب رموز الاستدلال غير الضرورية
مواجهة مباشرة
مقارنة Beam
صفحات مقارنة جنبًا إلى جنب تعرض كل معيار أبلغ عنه كلا النموذجين، بالإضافة إلى الحجم والترخيص والتوفّر.
Z.ai (Zhipu AI)
Beam vs GLM 5.2
Moonshot AI
Beam vs Kimi K3
Alibaba (Qwen)
Beam vs Qwen 3.8 Max
DeepSeek
Beam vs DeepSeek V4.1 Flash
Z.ai (Zhipu AI)
Beam vs GLM 5.3
NVIDIA
Beam vs Nemotron 3 Ultra
Thinking Machines Lab
Beam vs Inkling
الأحدث
أخبار Beam
تحدّث Reflection جدول نتائج Beam المعيارية
تذكر ملاحظة مؤرخة في 8 أكتوبر، أُضيفت إلى منشور الإطلاق، أن نتائج Beam قد عُدّلت.
لا يتوفر Beam على OpenRouter أو Ollama أو Hugging Face حتى الآن
التوزيع محدود إلى حين إتاحة الأوزان.
لماذا توصف Reflection بأنها «DeepSeek الغرب»
سبق هذا اللقب Beam، وأعادت تغطية الإطلاق تداوله.
إجابات سريعة
الأسئلة الشائعة
ما هو Reflection Beam؟
Beam هو نموذج لغوي كبير من Reflection AI، أُعلن عنه في October 5, 2026. وهو نموذج مزيج خبراء متناثر يضم 501 مليار معامل إجمالًا، و23 مليار معامل نشط لكل رمز، ومصمم للبرمجة والاستدلال والعمل القائم على الوكلاء. وهو أول نموذج مفتوح الأوزان من Reflection.
من المطوّر Beam؟
Reflection AI، مختبر في نيويورك أسسه عام 2024 كل من Misha Laskin (الرئيس التنفيذي) وIoannis Antonoglou، وهما باحثان سابقان في Google DeepMind. ومن بين مستثمريه Nvidia وSequoia وCitigroup.
هل Beam مفتوح المصدر؟
Beam مفتوح الأوزان. وتقول Reflection إنها ستصدر الأوزان بموجب ترخيص Apache 2.0، الذي يتيح الاستخدام التجاري والتعديل وإعادة التوزيع. أما بيانات التدريب فليست مفتوحة؛ إذ يأتي جزء منها من مجموعات بيانات مرخّصة مملوكة.
متى ستصدر أوزان Beam؟
تقول Reflection إنها ستصدرها «لاحقًا هذا الشهر»، أي في October 2026، إلى جانب تقرير تقني وبطاقة للنموذج وأدوات لتشغيله وتقييمه وضبطه الدقيق. ولم يُعلن عن موعد محدد. يعرض متتبّع الإصدارات لدينا الحالة الراهنة.
كيف يمكنني استخدام Beam اليوم؟
انضم إلى قائمة الانتظار للحصول على واجهة API التجريبية من Reflection. يحصل المستخدمون المقبولون على نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI على https://api.reflection.ai/openai/v1، ومعرّف النموذج Beam-501B-A23B. وبعد صدور الأوزان، ستتمكن أيضًا من تشغيله بنفسك أو عبر مزوّدي الاستضافة.