ML
Misha Laskin
CEO。Google DeepMindの元リサーチサイエンティストで、Geminiの強化学習と報酬モデリングに取り組みました。
企業について
Beamを手がける研究所、Reflection AI
2024年に設立されたニューヨークのスタートアップ。自律型コーディングエージェントの開発から始まり、2年足らずで中国国外で開発された最大級のオープンウェイトモデルのトレーニングへと歩みを進めました。
- 設立
- 2024
- 本社所在地
- ニューヨーク（ブルックリン）、米国
- CEO
- Misha Laskin
- 公表済みの資金調達額
- 40億ドル超
- 直近に報告された評価額
- プレマネー評価額250億ドル
創業者
IA
Ioannis Antonoglou
共同創業者。DeepMind初期のエンジニアの一人で、AlphaGo、AlphaZero、MuZeroの共同開発者。その後、Geminiの人間のフィードバックによる強化学習に取り組みました。
“知能を所有する唯一の方法は、定義上、それをオープンにすることです。オープンであれば、自分の環境で実行し、所有し、制御し、カスタマイズできるからです。”
コーディングエージェントからオープンな最先端モデルへ
Reflectionは最初の1年間をステルス状態で過ごし、2025年3月に1億3000万ドルを調達して表舞台に登場しました。まず超知能を備えた自律型コーディングシステムを構築し、その後、ほかのコンピューター作業にも展開する計画を掲げました。最初の製品Asimovは、チームが大規模なコードベースを理解するのを支援するコードリサーチエージェントでした。
2025年10月には、Nvidiaが主導するラウンドで20億ドルを調達し、評価額は80億ドルとなりました。その後、AIスタックを完全に制御したい企業、政府、公共機関向けのオープンな最先端モデルを中心に事業を再構成しました。
2026年10月5日に発表されたBeamは、この新戦略の最初のモデルであり、今後予定されているシリーズの第1弾です。Reflectionは同時に、デフォルトでBeamを使用するターミナル向けコーディングエージェント、Mirror CLIもリリースしました。
資金調達
| 日付 | ラウンド | 金額 | 企業価値 | 主な投資家 |
|---|---|---|---|---|
| 2025年3月 | シードおよびシリーズA | $130M | ≈ $545M | Sequoia Capital、CRV、Lightspeed Venture Partners、NVentures、Databricks、Reid Hoffman |
| 2025年10月 | シリーズB | $2B | $8B | Nvidia（主導）、Citi、Sequoia、Lightspeed、Eric Schmidt、1789 Capital、GIC、DST Global、B Capital |
| 2026 | 直近の資金調達ラウンド | ≈ $2.5B | $25B資金調達前 | 報道によると、JPMorganとDisruptiveが参加 |
金額と企業価値はReuters、The Wall Street Journal、Business Insiderの報道に基づきます。Reflectionは資金調達の詳細をすべて公開していません。
計算リソース
Beamの事前学習には6,144基のNVIDIA GB300 NVL72 GPUが使われ、強化学習には約10,500基のGB300 GPUが使われました。2026年6月、ReflectionはSpaceXのColossus 2データセンターにGB300システムを導入する複数年契約を締結しました。2029年まで契約が継続した場合、契約額は最大63億ドルに達します。
なぜ「西側のDeepSeek」と呼ばれるのか？
2026年3月、The Wall Street Journalは、一部の投資家がこの表現を使っていると報じました。この比較は国籍ではなく戦略に関するものです。DeepSeekと同様、Reflectionは効率的なモデルに賭け、その重みを公開しています。異なるのは、Reflectionがアメリカの企業である点です。中国のモデルを基盤にしたくない政府や企業にとって、これは重要です。Reflection自身のベンチマークは、この比較に控えめな見方を示しています。Kimi K3やQwen 3.8 Maxなどの中国のオープンモデルが、総合的な能力ではなお上回っていることを示しています。