FAQ
Beamについての質問に回答
Reflection AIのBeamについて、よくある質問に簡潔かつ出典付きで回答します。
Reflection Beamとは？
BeamはReflection AIが開発した大規模言語モデルで、2026年10月5日に発表されました。総パラメータ数5010億、トークンあたりのアクティブパラメータ数230億のスパースなMixture-of-Expertsモデルで、コーディング、推論、エージェント型の作業向けに設計されています。Reflection初のオープンウェイトモデルです。
Beamを開発しているのは？
Reflection AIはニューヨークを拠点とする研究機関で、2024年にMisha Laskin（CEO）とIoannis Antonoglouによって設立されました。2人ともGoogle DeepMindの元研究者です。投資家にはNvidia、Sequoia、Citigroupが含まれます。
Beamはオープンソースですか？
Beamはオープンウェイトです。Reflectionによると、重みはApache 2.0ライセンスで公開され、商用利用、改変、再配布が可能です。ただし、学習データは公開されません。一部に独自ライセンスのデータセットが使われています。
Beamの重みはいつ公開されますか？
Reflectionは技術レポート、モデルカード、実行・評価・ファインチューニング用ツールとともに「今月後半」、つまり2026年10月に公開するとしています。正確な日付は発表されていません。最新状況はリリーストラッカーで確認できます。
今すぐBeamを使うには？
ReflectionのベータAPIのウェイトリストに登録してください。承認されたユーザーは、モデルID Beam-501B-A23Bを指定して、https://api.reflection.ai/openai/v1 のOpenAI互換エンドポイントを利用できます。重みの公開後は、自分で実行するか、ホスティングプロバイダーを通じて利用することもできます。
Beamは無料ですか？
重みはApache 2.0のもとで無料でダウンロードして利用できます。ただし、501Bモデルの実行は無料ではありません。GPUまたはホスティングプロバイダーの利用料金がかかります。ReflectionはAPIの料金をまだ公開していません。
Beamの実行に必要なハードウェアは？
公式の要件はまだ発表されていません。当サイトの推定では、重みだけでBF16なら約1 TB、FP8なら約500 GB、4-bitなら約250 GB必要で、これにKVキャッシュ用のメモリが加わります。そのため、複数GPUを搭載したサーバーが必要です。一般的なノートPCや単体のコンシューマー向けGPUでは実行できません。
BeamはDeepSeekより優れていますか？
公開されている数値の大半では、そうではありません。DeepSeek V4.1 Flashとの比較では、BeamはCritPtとAA Omniscience indexで上回りますが、Terminal-Bench、DeepSWE、HLE、AutomationBenchを含む、共通するほかの7つのベンチマークでは下回ります。Reflectionがアピールしているのは、圧倒的な勝利ではなく、効率性と米国拠点のオープンモデルである点です。
BeamはKimi K3より優れていますか？
いいえ。Reflection自身の表では、両モデルが結果を公表した14のベンチマークのうち13でKimi K3が上回り、Beamが勝っているのはτ³ banking（38.0対37.1）のみです。Reflectionによると、Kimi K3などのモデルに対するBeamの強みは推論効率です。
Beamは何が得意ですか？
ソフトウェア開発とエージェント型コーディングです。SWE-Bench Verifiedで80.9、SWE-Bench Multilingualで78.0、Terminal-Bench v2.1で80.1を記録しています。また、ツールの利用、ウェブの閲覧、ほかのサービスの呼び出しを、複数のステップにわたる長いタスクの中で実行できます。
Beamはマルチモーダルですか？
いいえ。Beamはテキスト専用です。OCRなどを通じて他の種類のデータをテキストに変換した場合に限り、そのデータを扱えます。
Beamのコンテキストウィンドウはどのくらいですか？
ベータ版APIでは、出力トークン数が最大128Kの、256Kトークンと記載されています。Reflectionは、ベータ期間中に変更される可能性があるとしています。発表によると、中間学習によって実効コンテキスト長は100万トークンに拡張されました。
Reflectionが「西側のDeepSeek」と呼ばれるのはなぜですか？
The Wall Street Journalは2026年3月、一部の投資家がこの表現を使っていると報じました。DeepSeekと同様に、Reflectionは効率性に優れ、オープンに公開されたモデルに注力しています。一方、DeepSeekとは異なり、Reflectionは米国企業です。中国のモデルへの依存を避けたい購入者にとって、この点は重要です。
BeamはHugging Face、OpenRouter、Ollamaで利用できますか？
リリーストラッカーの冒頭に記載された日付時点では、まだ利用できません。Reflectionは、配布パートナーやオープンソースライブラリとの連携を通じて、オープンウェイトを公開する予定です。
これはReflectionの公式ウェブサイトですか？
いいえ。ReflectionBeamは独立したガイドです。Reflection AIとは関係ありません。掲載するすべての数値について、公式情報源へのリンクを掲載しています。