เปรียบเทียบแบบตัวต่อตัว

Beam vs Inkling

13:2

Beam ชนะ 13 จาก 15 เบนช์มาร์กที่ใช้ร่วมกัน

บทสรุป

Inkling จาก Thinking Machines Lab เป็นโมเดลน้ำหนักเปิดขนาดใหญ่อีกรุ่นจากสหรัฐฯ ในปี 2026 และเผยแพร่ภายใต้ Apache 2.0 แล้ว Beam ชนะ Inkling ใน 13 จาก 15 เบนช์มาร์กร่วม โดยนำห่างมากใน SWE-Bench Pro, Terminal-Bench และ CritPt ส่วน Inkling นำอยู่เล็กน้อยใน IFBench และดัชนี AA Omniscience Reflection ระบุว่า RL ของ Inkling ใช้ rollouts 30 ล้านครั้ง เทียบกับ Beam ที่ใช้มากกว่า 100 ล้านครั้ง

แยกตามเบนช์มาร์ก

Benchmark	Beam	Inkling	ส่วนต่าง
SWE-Bench Pro v2-Hard	77.2	56.9	+20.3
SWE-Bench Pro v1	65.5	54.3	+11.2
Terminal-Bench v2.1	80.1	63.8	+16.3
SWE-Bench Verified	80.9	77.6	+3.3
AIME 2026	97.8	97.1	+0.7
Humanity's Last Exam (no tools)	36.2	29.7	+6.5
SciCode	49.7	46.1	+3.6
CritPt (AA)	16.3	5.4	+10.9
GPQA Diamond	90.5	87.2	+3.3
MCP Atlas	78.7	76.0	+2.7
τ³ banking	38.0	25.0	+13.0
BrowseComp (context mgmt)	77.4	77.1	+0.3
AA-LCR (long context)	79.3	77.3	+2.0
IFBench	79.7	79.8	-0.1
AA Omniscience index (public split)	13.0	14.2	-1.2

คะแนนทั้งหมดมาจากประกาศของ Reflection (ฉบับปรับปรุงวันที่ 8 ตุลาคม 2026) คะแนนของ Inkling อ้างอิงตามที่ Reflection ระบุจาก Artificial Analysis และ DataCurve

โมเดลทั้งสอง

	Beam	Inkling
ผู้พัฒนา	Reflection AI	Thinking Machines Lab
ตั้งอยู่ที่	สหรัฐอเมริกา	สหรัฐอเมริกา
พารามิเตอร์ (ทั้งหมด / ที่ใช้งาน)	501B / 23B	975B / 41B
น้ำหนักโมเดล	Apache 2.0 โดยสัญญาว่าจะเปิดให้ใช้ภายหลังในเดือนตุลาคม 2026	Apache 2.0
เปิดตัว	5 ตุลาคม 2569	15 กรกฎาคม 2569
วิธีเข้าถึง	API เบตาที่ต้องเข้าคิวรอ; จะเปิดให้ใช้น้ำหนักโมเดลเร็ว ๆ นี้	Hugging Face, Tinker API