เปรียบเทียบแบบตัวต่อตัว

Beam vs Qwen 3.8 Max

0:13

Beam ชนะ 0 จาก 13 เบนช์มาร์กที่ใช้ร่วมกัน

บทสรุป

Qwen 3.8 Max นำในเบนช์มาร์กร่วมทั้ง 13 รายการ แม้ช่องว่างบางรายการจะน้อย (GPQA 92.6 เทียบกับ 90.5, AA-LCR 80.3 เทียบกับ 79.3, LongBench 66.3 เทียบกับ 65.5) Qwen 3.8 Max เป็นโมเดลที่มีพารามิเตอร์ 2.4 ล้านล้านตัว โดยมีพารามิเตอร์ที่ทำงานอยู่ 95 พันล้านตัวต่อโทเค็น หรือราวสี่เท่าของ Beam ซึ่งเป็นช่องว่างด้านคอมพิวต์ที่ Reflection ชี้ให้เห็น

แยกตามเบนช์มาร์ก

Benchmark	Beam	Qwen 3.8 Max	ส่วนต่าง
DeepSWE v1.1	44.4	51.0	-6.6
SWE-Bench Pro v1	65.5	67.7	-2.2
Terminal-Bench v2.1	80.1	86.6	-6.5
Humanity's Last Exam (no tools)	36.2	43.6	-7.4
SciCode	49.7	52.1	-2.4
CritPt (AA)	16.3	20.0	-3.7
GPQA Diamond	90.5	92.6	-2.1
AutomationBench (public)	37.0	39.8	-2.8
MCP Atlas	78.7	84.5	-5.8
τ³ banking	38.0	55.2	-17.2
AA-LCR (long context)	79.3	80.3	-1.0
LongBench v2	65.5	66.3	-0.8
IFBench	79.7	82.8	-3.1

คะแนนทั้งหมดมาจากประกาศของ Reflection (ฉบับปรับปรุงวันที่ 8 ตุลาคม 2026) คะแนนของ Qwen 3.8 Max อ้างอิงตามที่ Reflection ระบุจาก Artificial Analysis และ DataCurve

โมเดลทั้งสอง

	Beam	Qwen 3.8 Max
ผู้พัฒนา	Reflection AI	Alibaba (Qwen)
ตั้งอยู่ที่	สหรัฐอเมริกา	จีน
พารามิเตอร์ (ทั้งหมด / ที่ใช้งาน)	501B / 23B	2.4T / 95B
น้ำหนักโมเดล	Apache 2.0 โดยสัญญาว่าจะเปิดให้ใช้ภายหลังในเดือนตุลาคม 2026	Qwen3.8-Max License (custom)
เปิดตัว	5 ตุลาคม 2569	3 สิงหาคม 2569
วิธีเข้าถึง	API เบตาที่ต้องเข้าคิวรอ; จะเปิดให้ใช้น้ำหนักโมเดลเร็ว ๆ นี้	Hugging Face, Alibaba Cloud Model Studio, OpenRouter