Direktvergleich

Beam vs Inkling

13:2

Beam gewinnt 13 von 15 gemeinsamen Benchmarks

Fazit

Inkling von Thinking Machines Lab ist das andere große offene US-Modell mit offenen Gewichten aus dem Jahr 2026 und bereits unter Apache 2.0 verfügbar. Beam schlägt es bei 13 der 15 gemeinsamen Benchmarks, mit deutlichem Vorsprung bei SWE-Bench Pro, Terminal-Bench und CritPt. Inkling liegt bei IFBench und dem AA Omniscience-Index knapp vorne. Reflection merkt an, dass beim RL-Training von Inkling 30 Millionen Rollouts zum Einsatz kamen, gegenüber mehr als 100 Millionen bei Beam.

Benchmark für Benchmark

Benchmark	Beam	Inkling	Differenz
SWE-Bench Pro v2-Hard	77,2	56,9	+20,3
SWE-Bench Pro v1	65,5	54,3	+11,2
Terminal-Bench v2.1	80,1	63,8	+16,3
SWE-Bench Verified	80,9	77,6	+3,3
AIME 2026	97,8	97,1	+0,7
Humanity's Last Exam (no tools)	36,2	29,7	+6,5
SciCode	49,7	46,1	+3,6
CritPt (AA)	16,3	5,4	+10,9
GPQA Diamond	90,5	87,2	+3,3
MCP Atlas	78,7	76,0	+2,7
τ³ banking	38,0	25,0	+13,0
BrowseComp (context mgmt)	77,4	77,1	+0,3
AA-LCR (long context)	79,3	77,3	+2,0
IFBench	79,7	79,8	-0,1
AA Omniscience index (public split)	13,0	14,2	-1,2

Alle Werte stammen aus der Ankündigung von Reflection (überarbeitete Fassung vom 8. Oktober 2026). Die Werte für Inkling sind die von Reflection zitierten Angaben von Artificial Analysis und DataCurve.

Die beiden Modelle

	Beam	Inkling
Entwickler	Reflection AI	Thinking Machines Lab
Sitz	Vereinigte Staaten	Vereinigte Staaten
Parameter (gesamt / aktiv)	501B / 23B	975B / 41B
Gewichte	Apache 2.0, für später im Oktober 2026 angekündigt	Apache 2.0
Veröffentlicht	5. Oktober 2026	15. Juli 2026
Zugriff	Beta-API mit Warteliste; Gewichte folgen	Hugging Face, Tinker API