Direktvergleich

Beam vs Qwen 3.8 Max

0:13

Beam gewinnt 0 von 13 gemeinsamen Benchmarks

Fazit

Qwen 3.8 Max liegt bei allen 13 gemeinsamen Benchmarks vorne, auch wenn einige Abstände gering sind (GPQA 92.6 vs 90.5, AA-LCR 80.3 vs 79.3, LongBench 66.3 vs 65.5). Qwen 3.8 Max ist ein Modell mit 2.4 Billionen Parametern und 95 Milliarden aktiven Parametern pro Token, also etwa viermal so vielen aktiven Parametern wie Beam. Auf diesen Unterschied bei der Rechenleistung verweist Reflection.

Benchmark für Benchmark

Benchmark	Beam	Qwen 3.8 Max	Differenz
DeepSWE v1.1	44,4	51,0	-6,6
SWE-Bench Pro v1	65,5	67,7	-2,2
Terminal-Bench v2.1	80,1	86,6	-6,5
Humanity's Last Exam (no tools)	36,2	43,6	-7,4
SciCode	49,7	52,1	-2,4
CritPt (AA)	16,3	20,0	-3,7
GPQA Diamond	90,5	92,6	-2,1
AutomationBench (public)	37,0	39,8	-2,8
MCP Atlas	78,7	84,5	-5,8
τ³ banking	38,0	55,2	-17,2
AA-LCR (long context)	79,3	80,3	-1,0
LongBench v2	65,5	66,3	-0,8
IFBench	79,7	82,8	-3,1

Alle Werte stammen aus der Ankündigung von Reflection (überarbeitete Fassung vom 8. Oktober 2026). Die Werte für Qwen 3.8 Max sind die von Reflection zitierten Angaben von Artificial Analysis und DataCurve.

Die beiden Modelle

	Beam	Qwen 3.8 Max
Entwickler	Reflection AI	Alibaba (Qwen)
Sitz	Vereinigte Staaten	China
Parameter (gesamt / aktiv)	501B / 23B	2.4T / 95B
Gewichte	Apache 2.0, für später im Oktober 2026 angekündigt	Qwen3.8-Max License (custom)
Veröffentlicht	5. Oktober 2026	3. August 2026
Zugriff	Beta-API mit Warteliste; Gewichte folgen	Hugging Face, Alibaba Cloud Model Studio, OpenRouter