Direktang paghahambing

Beam vs Inkling

13:2

Nanalo ang Beam sa 13 sa 15 benchmark na pareho nilang iniulat

Pasya

Ang Inkling mula sa Thinking Machines Lab ang isa pang malaking open-weight model mula sa US noong 2026, at inilalabas na ito sa ilalim ng Apache 2.0. Tinalo ito ng Beam sa 13 sa 15 magkakaparehong benchmark, na may malaking lamang sa SWE-Bench Pro, Terminal-Bench at CritPt. Bahagyang nangunguna ang Inkling sa IFBench at sa AA Omniscience index. Ayon sa Reflection, gumamit ang RL ng Inkling ng 30 milyong rollout, kumpara sa mahigit 100 milyon para sa Beam.

Bawat benchmark

Benchmark	Beam	Inkling	Pagkakaiba
SWE-Bench Pro v2-Hard	77.2	56.9	+20.3
SWE-Bench Pro v1	65.5	54.3	+11.2
Terminal-Bench v2.1	80.1	63.8	+16.3
SWE-Bench Verified	80.9	77.6	+3.3
AIME 2026	97.8	97.1	+0.7
Humanity's Last Exam (no tools)	36.2	29.7	+6.5
SciCode	49.7	46.1	+3.6
CritPt (AA)	16.3	5.4	+10.9
GPQA Diamond	90.5	87.2	+3.3
MCP Atlas	78.7	76.0	+2.7
τ³ banking	38.0	25.0	+13.0
BrowseComp (context mgmt)	77.4	77.1	+0.3
AA-LCR (long context)	79.3	77.3	+2.0
IFBench	79.7	79.8	-0.1
AA Omniscience index (public split)	13.0	14.2	-1.2

Lahat ng score ay mula sa anunsyo ng Reflection (rebisyon noong October 8, 2026). Ang mga score para sa Inkling ay ayon sa mga binanggit ng Reflection mula sa Artificial Analysis at DataCurve.

Ang dalawang modelo

	Beam	Inkling
Developer	Reflection AI	Thinking Machines Lab
Nakabase sa	Estados Unidos	Estados Unidos
Mga parameter (kabuuan / aktibo)	501B / 23B	975B / 41B
Mga weight	Apache 2.0, ipinangako para sa bandang huling bahagi ng Oktubre 2026	Apache 2.0
Inilabas	Oktubre 5, 2026	Hulyo 15, 2026
Paano mag-access	API beta na nasa waitlist; paparating ang mga weight	Hugging Face, Tinker API