ML
Misha Laskin
CEO. 전 Google DeepMind 연구 과학자로, Gemini의 강화 학습과 보상 모델링을 연구했습니다.
회사
Beam을 만든 연구소, Reflection AI
2024년에 설립된 뉴욕 스타트업으로, 2년도 채 되지 않아 자율 코딩 에이전트 개발에서 중국 밖에서 만든 최대 규모의 오픈 웨이트 모델 중 하나를 훈련하는 단계로 도약했습니다.
- 설립
- 2024
- 본사
- 미국 뉴욕(브루클린)
- CEO
- Misha Laskin
- 공개된 투자 유치액
- 40억 달러 초과
- 최근 공개된 기업 가치
- 투자 후 기업 가치 250억 달러
창업자
IA
Ioannis Antonoglou
공동 창업자. DeepMind의 초기 엔지니어 중 한 명이자 AlphaGo, AlphaZero, MuZero의 공동 개발자입니다. 이후 Gemini를 위한 인간 피드백 기반 강화 학습을 연구했습니다.
“지능을 소유하는 유일한 방법은 정의상 오픈으로 만드는 것입니다. 오픈이면 자신의 장비에서 실행하고, 소유하고, 제어하고, 원하는 대로 맞춤 설정할 수 있기 때문입니다.”
코딩 에이전트에서 오픈 프런티어 모델로
Reflection은 첫해 동안 스텔스 모드로 운영되다가 2025년 3월에 1억 3,000만 달러를 유치하며 모습을 드러냈습니다. 우선 초지능 자율 코딩 시스템을 구축한 뒤 다른 컴퓨터 작업으로 확장한다는 계획이었습니다. 첫 제품 Asimov는 팀이 대규모 코드베이스를 파악하도록 돕는 코드 연구 에이전트였습니다.
2025년 10월에는 Nvidia가 주도한 투자 라운드에서 20억 달러를 유치하며 기업 가치 80억 달러를 인정받았고, AI 스택을 완전히 제어하고자 하는 기업, 정부, 공공 기관을 위한 오픈 프런티어 모델 중심으로 방향을 재설정했습니다.
2026년 10월 5일 발표된 Beam은 새로운 전략의 첫 모델이자 출시 예정 시리즈의 첫 번째 모델입니다. Reflection은 Beam과 함께 기본적으로 Beam을 사용하는 터미널 코딩 에이전트 Mirror CLI도 출시했습니다.
투자 유치
| 날짜 | 라운드 | 금액 | 기업가치 | 주요 투자자 |
|---|---|---|---|---|
| 2025년 3월 | 시드 및 시리즈 A | $130M | ≈ $545M | Sequoia Capital, CRV, Lightspeed Venture Partners, NVentures, Databricks, Reid Hoffman |
| 2025년 10월 | 시리즈 B | $2B | $8B | Nvidia(주도), Citi, Sequoia, Lightspeed, Eric Schmidt, 1789 Capital, GIC, DST Global, B Capital |
| 2026 | 최근 투자 라운드 | ≈ $2.5B | $25B프리머니 | JPMorgan과 Disruptive가 참여한 것으로 보도됨 |
금액과 기업가치는 Reuters, The Wall Street Journal, Business Insider가 보도한 내용입니다. Reflection은 전체 투자 세부 정보를 공개하지 않습니다.
컴퓨팅
Beam의 사전 학습은 NVIDIA GB300 NVL72 GPU 6,144개에서 진행됐고, 강화 학습은 GB300 GPU 약 10,500개에서 진행됐습니다. 2026년 6월 Reflection은 SpaceX의 Colossus 2 데이터센터에 GB300 시스템을 공급하는 다년 계약을 체결했습니다. 계약 규모는 2029년까지 이어질 경우 최대 63억 달러입니다.
왜 “서구의 DeepSeek”일까요?
2026년 3월 The Wall Street Journal은 일부 투자자들이 이 표현을 사용한다고 보도했습니다. 이 비교는 국적이 아니라 전략에 관한 것입니다. DeepSeek처럼 Reflection도 효율적인 모델에 투자하고 가중치를 공개적으로 배포합니다. 차이점은 Reflection이 미국 기업이라는 점입니다. 이는 중국 모델을 기반으로 제품을 구축하고 싶지 않은 정부와 기업에 중요한 요소입니다. Reflection이 공개한 벤치마크 결과는 이 비교에 대해 신중한 입장입니다. Kimi K3와 Qwen 3.8 Max 같은 중국 오픈 모델이 여전히 순수 성능에서 앞선다는 결과를 보여줍니다.