FAQ
Beam 관련 질문과 답변
Reflection AI의 Beam에 대해 많이 묻는 질문에 출처를 바탕으로 간단히 답합니다.
Reflection Beam이란 무엇인가요?
Beam은 Reflection AI의 대규모 언어 모델로, October 5, 2026에 발표되었습니다. 코딩, 추론 및 에이전트형 작업을 위해 개발된 희소 혼합 전문가 모델로, 전체 파라미터는 5010억 개이며 토큰당 활성 파라미터는 230억 개입니다. Reflection의 첫 오픈 웨이트 모델입니다.
Beam은 누가 만드나요?
Reflection AI는 뉴욕에 있는 연구소로, 2024년에 Misha Laskin(CEO)과 Ioannis Antonoglou가 설립했습니다. 두 사람 모두 Google DeepMind에서 연구원으로 일했습니다. 투자자로는 Nvidia, Sequoia, Citigroup 등이 있습니다.
Beam은 오픈 소스인가요?
Beam은 오픈 웨이트 모델입니다. Reflection은 상업적 이용, 수정, 재배포를 허용하는 Apache 2.0 라이선스로 가중치를 공개할 예정이라고 밝혔습니다. 학습 데이터는 공개되지 않습니다. 일부는 독점 라이선스 데이터셋에서 가져왔습니다.
Beam의 가중치는 언제 공개되나요?
Reflection은 기술 보고서, 모델 카드, 실행·평가·미세 조정 도구와 함께 “이번 달 말”에 공개할 예정이라고 밝혔습니다. 이는 October 2026을 뜻합니다. 정확한 날짜는 발표되지 않았습니다. 출시 추적기에서 현재 상태를 확인할 수 있습니다.
지금 Beam을 사용하려면 어떻게 해야 하나요?
Reflection의 베타 API 대기자 명단에 등록하세요. 승인된 사용자는 모델 ID Beam-501B-A23B를 사용하는 OpenAI 호환 엔드포인트 https://api.reflection.ai/openai/v1에 접근할 수 있습니다. 가중치가 공개되면 직접 실행하거나 호스팅 제공업체를 통해 사용할 수도 있습니다.
Beam은 무료인가요?
가중치는 Apache 2.0에 따라 무료로 다운로드하고 사용할 수 있습니다. 하지만 501B 모델을 실행하는 데는 비용이 듭니다. GPU를 사용하거나 호스팅 제공업체에 비용을 지불해야 합니다. Reflection은 API 가격을 아직 공개하지 않았습니다.
Beam을 실행하려면 어떤 하드웨어가 필요한가요?
아직 공식 요구 사항은 없습니다. 저희 추산으로는 가중치만 BF16에서 약 1 TB, FP8에서 약 500 GB, 4비트에서 약 250 GB를 차지하며, KV 캐시를 위한 메모리도 필요합니다. 따라서 여러 GPU를 탑재한 서버가 필요하며, 일반적인 노트북이나 소비자용 GPU 한 대로는 실행할 수 없습니다.
Beam은 DeepSeek보다 성능이 좋은가요?
공개된 대부분의 수치에서는 그렇지 않습니다. DeepSeek V4.1 Flash와 비교하면 Beam은 CritPt와 AA Omniscience 지수에서 앞서지만, Terminal-Bench, DeepSWE, HLE, AutomationBench를 포함한 공통 벤치마크 7개에서는 뒤처집니다. Reflection이 내세우는 강점은 압도적인 성능이 아니라 효율성과 미국 기반 오픈 모델이라는 점입니다.
Beam은 Kimi K3보다 성능이 좋은가요?
아니요. Reflection의 자체 표에 따르면 두 모델이 결과를 공개한 벤치마크 14개 중 Kimi K3가 13개에서 앞서며, Beam은 τ³ banking에서만 앞섭니다(38.0 대 37.1). Reflection은 Kimi K3 같은 모델과 비교했을 때 Beam의 장점이 추론 효율성이라고 밝혔습니다.
Beam은 어떤 작업에 가장 강한가요?
소프트웨어 엔지니어링과 에이전트 코딩입니다. SWE-Bench Verified에서 80.9, SWE-Bench Multilingual에서 78.0, Terminal-Bench v2.1에서 80.1을 기록했습니다. 또한 도구를 사용하고, 웹을 탐색하고, 다른 서비스를 호출하며 여러 단계로 이루어진 긴 작업을 수행할 수 있습니다.
Beam은 멀티모달인가요?
아니요. Beam은 텍스트 전용입니다. OCR 등을 통해 다른 종류의 데이터를 텍스트로 변환한 경우에만 처리할 수 있습니다.
Beam의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
베타 API에는 입력 토큰 256K, 출력 토큰 최대 128K로 안내되어 있으며, Reflection은 베타 기간에 이 수치가 변경될 수 있다고 밝혔습니다. 발표에 따르면 미드트레이닝을 통해 유효 컨텍스트가 100만 토큰으로 확장되었습니다.
Reflection을 왜 “서구의 DeepSeek”라고 부르나요?
The Wall Street Journal은 2026년 3월 일부 투자자가 이 표현을 사용했다고 보도했습니다. DeepSeek처럼 Reflection은 효율적인 공개 모델에 주력합니다. DeepSeek와 달리 Reflection은 미국 기업이며, 중국 모델에 의존하지 않으려는 구매자에게는 이 점이 중요합니다.
Beam을 Hugging Face, OpenRouter 또는 Ollama에서 사용할 수 있나요?
아직은 아닙니다. 기준은 출시 추적기의 상단에 표시된 날짜입니다. Reflection은 배포 파트너 및 오픈소스 라이브러리와의 통합을 통해 오픈 웨이트를 출시할 계획입니다.
이 사이트는 Reflection의 공식 웹사이트인가요?
아니요. ReflectionBeam은 독립적인 안내 사이트입니다. Reflection AI와 제휴 관계가 아닙니다. 게시하는 모든 수치에 공식 출처 링크를 제공합니다.