Reflection AI · 2026년 10월 5일 발표
Beam: 더 적은 컴퓨팅 자원으로 더 많은 일을 하도록 설계된 공개 가중치 모델
Beam은 Reflection AI의 첫 오픈 웨이트 모델입니다. 토큰마다 230억 개의 매개변수만 활성화하는 5010억 개 매개변수 규모의 전문가 혼합 모델입니다. 코딩, 추론, 에이전트 작업을 겨냥하며, Reflection은 어려운 추론 작업에서 추론 연산량을 3~4배 적게 사용하면서도 GLM 5.2와 대등한 성능을 낸다고 밝혔습니다.
현재 출시 상태
Beam은 대기자 명단과 함께 발표됐습니다. 지금 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 알려드립니다.
베타 API(대기자 명단)
일부 얼리 액세스 사용자를 위한 OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트.
Hugging Face의 오픈 가중치
2026년 10월 중 Apache 2.0 라이선스로 공개할 예정입니다. 아직 공개 저장소는 없습니다.
OpenRouter
아직 OpenRouter 카탈로그에 없습니다.
Ollama / LM Studio
사용할 수 없습니다. 4비트 가중치도 약 250 GB의 메모리가 필요하므로, 로컬 사용은 대형 워크스테이션으로 제한됩니다.
1분 요약
Beam이란 무엇이며, 왜 “서구의 DeepSeek”라고 불리는가
Reflection AI는 2024년 Misha Laskin과 Ioannis Antonoglou, 두 명의 전직 Google DeepMind 연구원이 설립한 뉴욕의 연구소입니다. Beam은 이 회사의 첫 프런티어 모델이자 계획된 모델 시리즈의 첫 번째 모델입니다.
핵심은 효율성입니다. Beam은 희소 전문가 혼합 모델입니다. 전체 5010억 개 매개변수 가운데 각 토큰을 처리하는 데 실제로 작동하는 것은 약 230억 개뿐입니다. 덕분에 대형 모델의 지식을 활용하면서도 서빙 비용은 중간 규모 모델에 더 가깝게 유지할 수 있습니다.
Beam은 “공개 가중치” 모델입니다. Reflection은 2026년 10월 말에 Apache 2.0 라이선스로 가중치를 공개할 예정이라고 밝혔습니다. 따라서 누구나 이를 내려받아 실행하고, 미세 조정하고, 자체 하드웨어에 배포할 수 있습니다. 그때까지는 대기자 명단에 등록한 사용자만 베타 API를 이용할 수 있습니다.
투자자와 언론은 Beam을 DeepSeek, Alibaba (Qwen), Z.ai (GLM), Moonshot AI (Kimi) 같은 중국 연구소의 강력한 공개 모델에 맞서는 미국의 대안으로 소개해 왔습니다. Reflection은 신중한 입장을 취합니다. 자체 차트에서도 순수 성능은 여전히 Kimi K3가 앞서는 것으로 나타납니다.
벤치마크
가장 강력한 공개 모델들과 비교한 Beam의 점수
Reflection의 발표 자료에서 일부 결과를 가져왔습니다. 해당 점수가 공개된 경우 Beam과 GLM 5.2, Kimi K3의 결과를 막대로 비교합니다.
SWE-Bench Pro v1
Terminal-Bench v2.1
τ³ banking
MCP Atlas
GPQA Diamond
Humanity's Last Exam (no tools)
벤더 보고 점수입니다. 아직 독립적으로 검증되지 않았습니다.
벤치마크 21개 전체효율성 주장
어려운 추론 작업에서 GLM 5.2보다 추론 컴퓨팅 자원을 3–4× 적게 사용
Reflection은 컴퓨팅 자원을 2 × 활성 매개변수 × 생성 토큰 수로 추정합니다. 활성 매개변수가 23B이고 강화 학습 과정에서 길이 페널티를 학습했기 때문에, Beam은 더 큰 공개 모델보다 답변당 FLOPs를 적게 사용합니다. 이는 Artificial Analysis와 DataCurve의 데이터를 바탕으로 한 회사 자체 추정치이며, 프롬프트 프리필과 서비스 오버헤드는 제외하고 독립적으로 재현되지는 않았습니다.
- 토큰당 활성 파라미터 23B
- 조절할 수 있는 추론 강도
- 불필요한 추론 토큰을 피하도록 학습됨
맞대결
Beam 비교
두 모델이 공개한 모든 벤치마크와 모델 크기, 라이선스, 이용 가능 여부를 나란히 비교하는 페이지.
Z.ai (Zhipu AI)
Beam vs GLM 5.2
Moonshot AI
Beam vs Kimi K3
Alibaba (Qwen)
Beam vs Qwen 3.8 Max
DeepSeek
Beam vs DeepSeek V4.1 Flash
Z.ai (Zhipu AI)
Beam vs GLM 5.3
NVIDIA
Beam vs Nemotron 3 Ultra
Thinking Machines Lab
Beam vs Inkling
최신
Beam 소식
빠른 답변
자주 묻는 질문
Reflection Beam이란 무엇인가요?
Beam은 Reflection AI의 대규모 언어 모델로, October 5, 2026에 발표되었습니다. 코딩, 추론 및 에이전트형 작업을 위해 개발된 희소 혼합 전문가 모델로, 전체 파라미터는 5010억 개이며 토큰당 활성 파라미터는 230억 개입니다. Reflection의 첫 오픈 웨이트 모델입니다.
Beam은 누가 만드나요?
Reflection AI는 뉴욕에 있는 연구소로, 2024년에 Misha Laskin(CEO)과 Ioannis Antonoglou가 설립했습니다. 두 사람 모두 Google DeepMind에서 연구원으로 일했습니다. 투자자로는 Nvidia, Sequoia, Citigroup 등이 있습니다.
Beam은 오픈 소스인가요?
Beam은 오픈 웨이트 모델입니다. Reflection은 상업적 이용, 수정, 재배포를 허용하는 Apache 2.0 라이선스로 가중치를 공개할 예정이라고 밝혔습니다. 학습 데이터는 공개되지 않습니다. 일부는 독점 라이선스 데이터셋에서 가져왔습니다.
Beam의 가중치는 언제 공개되나요?
Reflection은 기술 보고서, 모델 카드, 실행·평가·미세 조정 도구와 함께 “이번 달 말”에 공개할 예정이라고 밝혔습니다. 이는 October 2026을 뜻합니다. 정확한 날짜는 발표되지 않았습니다. 출시 추적기에서 현재 상태를 확인할 수 있습니다.
지금 Beam을 사용하려면 어떻게 해야 하나요?
Reflection의 베타 API 대기자 명단에 등록하세요. 승인된 사용자는 모델 ID Beam-501B-A23B를 사용하는 OpenAI 호환 엔드포인트 https://api.reflection.ai/openai/v1에 접근할 수 있습니다. 가중치가 공개되면 직접 실행하거나 호스팅 제공업체를 통해 사용할 수도 있습니다.