Bezpośrednie porównanie

Beam vs DeepSeek V4.1 Flash

2:7

Beam wygrywa w 2 z 9 wspólnych benchmarków

Werdykt

DeepSeek V4.1 Flash wygrywa 7 z 9 wspólnych benchmarków, z dużą przewagą w DeepSWE i AutomationBench oraz przewagą 10 punktów w Terminal-Bench. Beam wygrywa w CritPt i ma lepszy indeks AA Omniscience, który obniża ocenę za pewne siebie, lecz błędne odpowiedzi. Pod względem wydajności Beam nie ma tu przewagi: DeepSeek V4.1 Flash aktywuje tylko 16 miliardów parametrów na wygenerowany token, mniej niż 23 miliardy w Beam, a jego wagi są już publicznie dostępne na licencji MIT.

Porównanie benchmark po benchmarku

Benchmark	Beam	DeepSeek V4.1 Flash	Różnica
DeepSWE v1.1	44,4	74,2	-29,8
Terminal-Bench v2.1	80,1	90,6	-10,5
Humanity's Last Exam (no tools)	36,2	39,1	-2,9
SciCode	49,7	52,0	-2,3
CritPt (AA)	16,3	14,3	+2,0
GPQA Diamond	90,5	90,9	-0,4
AutomationBench (public)	37,0	54,8	-17,8
AA-LCR (long context)	79,3	84,0	-4,7
AA Omniscience index (public split)	13,0	6,6	+6,4

Wszystkie wyniki pochodzą z ogłoszenia Reflection (aktualizacja z 8 października 2026). Wyniki dla DeepSeek V4.1 Flash podano za Reflection, na podstawie danych Artificial Analysis i DataCurve.

Oba modele

	Beam	DeepSeek V4.1 Flash
Deweloper	Reflection AI	DeepSeek
Siedziba	Stany Zjednoczone	Chiny
Parametry (łącznie / aktywne)	501B / 23B	552B / 16B
Wagi	Apache 2.0, obiecana na późniejszą część października 2026	MIT
Data premiery	5 października 2026	10 września 2026
Jak uzyskać dostęp	API beta — lista oczekujących; wagi pojawią się później	Hugging Face, DeepSeek API, OpenRouter