Bezpośrednie porównanie

Beam vs Qwen 3.8 Max

0:13

Beam wygrywa w 0 z 13 wspólnych benchmarków

Werdykt

Qwen 3.8 Max prowadzi we wszystkich 13 wspólnych benchmarkach, choć różnice w kilku przypadkach są niewielkie (GPQA 92.6 vs 90.5, AA-LCR 80.3 vs 79.3, LongBench 66.3 vs 65.5). Qwen 3.8 Max to model z 2.4 biliona parametrów, z których 95 miliardów jest aktywnych na token — około cztery razy więcej aktywnych parametrów niż w Beam. To właśnie na tę różnicę w zapotrzebowaniu na moc obliczeniową wskazuje Reflection.

Porównanie benchmark po benchmarku

Benchmark	Beam	Qwen 3.8 Max	Różnica
DeepSWE v1.1	44,4	51,0	-6,6
SWE-Bench Pro v1	65,5	67,7	-2,2
Terminal-Bench v2.1	80,1	86,6	-6,5
Humanity's Last Exam (no tools)	36,2	43,6	-7,4
SciCode	49,7	52,1	-2,4
CritPt (AA)	16,3	20,0	-3,7
GPQA Diamond	90,5	92,6	-2,1
AutomationBench (public)	37,0	39,8	-2,8
MCP Atlas	78,7	84,5	-5,8
τ³ banking	38,0	55,2	-17,2
AA-LCR (long context)	79,3	80,3	-1,0
LongBench v2	65,5	66,3	-0,8
IFBench	79,7	82,8	-3,1

Wszystkie wyniki pochodzą z ogłoszenia Reflection (aktualizacja z 8 października 2026). Wyniki dla Qwen 3.8 Max podano za Reflection, na podstawie danych Artificial Analysis i DataCurve.

Oba modele

	Beam	Qwen 3.8 Max
Deweloper	Reflection AI	Alibaba (Qwen)
Siedziba	Stany Zjednoczone	Chiny
Parametry (łącznie / aktywne)	501B / 23B	2.4T / 95B
Wagi	Apache 2.0, obiecana na późniejszą część października 2026	Qwen3.8-Max License (custom)
Data premiery	5 października 2026	3 sierpnia 2026
Jak uzyskać dostęp	API beta — lista oczekujących; wagi pojawią się później	Hugging Face, Alibaba Cloud Model Studio, OpenRouter