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reflectionbeam

Cara a cara

Beam vs Inkling

13:2

Beam gana 13 de las 15 pruebas comparativas compartidas

Veredicto

Inkling, de Thinking Machines Lab, es el otro gran modelo estadounidense de pesos abiertos de 2026 y ya se ofrece con licencia Apache 2.0. Beam le gana en 13 de los 15 benchmarks compartidos, con amplios márgenes en SWE-Bench Pro, Terminal-Bench y CritPt. Inkling va ligeramente por delante en IFBench y en el índice AA Omniscience. Reflection señala que el entrenamiento de RL de Inkling utilizó 30 millones de rollouts, frente a más de 100 millones en el caso de Beam.

Prueba comparativa por prueba comparativa

BenchmarkBeamInklingDiferencia
SWE-Bench Pro v2-Hard77,256,9+20,3
SWE-Bench Pro v165,554,3+11,2
Terminal-Bench v2.180,163,8+16,3
SWE-Bench Verified80,977,6+3,3
AIME 202697,897,1+0,7
Humanity's Last Exam (no tools)36,229,7+6,5
SciCode49,746,1+3,6
CritPt (AA)16,35,4+10,9
GPQA Diamond90,587,2+3,3
MCP Atlas78,776,0+2,7
τ³ banking38,025,0+13,0
BrowseComp (context mgmt)77,477,1+0,3
AA-LCR (long context)79,377,3+2,0
IFBench79,779,8-0,1
AA Omniscience index (public split)13,014,2-1,2

Todas las puntuaciones proceden del anuncio de Reflection (revisión del 8 de octubre de 2026). Las puntuaciones de Inkling son las citadas por Reflection a partir de Artificial Analysis y DataCurve.

Los dos modelos

BeamInkling
DesarrolladorReflection AIThinking Machines Lab
SedeEstados UnidosEstados Unidos
Parámetros (totales / activos)501B / 23B975B / 41B
PesosApache 2.0, prometida para más adelante en octubre de 2026Apache 2.0
Lanzamiento5 de octubre de 202615 de julio de 2026
Cómo accederAPI beta con lista de espera; pesos próximamenteHugging Face, Tinker API

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