Cara a cara
Beam vs Inkling
Beam gana 13 de las 15 pruebas comparativas compartidas
Veredicto
Inkling, de Thinking Machines Lab, es el otro gran modelo estadounidense de pesos abiertos de 2026 y ya se ofrece con licencia Apache 2.0. Beam le gana en 13 de los 15 benchmarks compartidos, con amplios márgenes en SWE-Bench Pro, Terminal-Bench y CritPt. Inkling va ligeramente por delante en IFBench y en el índice AA Omniscience. Reflection señala que el entrenamiento de RL de Inkling utilizó 30 millones de rollouts, frente a más de 100 millones en el caso de Beam.
Prueba comparativa por prueba comparativa
| Benchmark | Beam | Inkling | Diferencia | |
|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro v2-Hard | 77,2 | 56,9 | +20,3 | |
| SWE-Bench Pro v1 | 65,5 | 54,3 | +11,2 | |
| Terminal-Bench v2.1 | 80,1 | 63,8 | +16,3 | |
| SWE-Bench Verified | 80,9 | 77,6 | +3,3 | |
| AIME 2026 | 97,8 | 97,1 | +0,7 | |
| Humanity's Last Exam (no tools) | 36,2 | 29,7 | +6,5 | |
| SciCode | 49,7 | 46,1 | +3,6 | |
| CritPt (AA) | 16,3 | 5,4 | +10,9 | |
| GPQA Diamond | 90,5 | 87,2 | +3,3 | |
| MCP Atlas | 78,7 | 76,0 | +2,7 | |
| τ³ banking | 38,0 | 25,0 | +13,0 | |
| BrowseComp (context mgmt) | 77,4 | 77,1 | +0,3 | |
| AA-LCR (long context) | 79,3 | 77,3 | +2,0 | |
| IFBench | 79,7 | 79,8 | -0,1 | |
| AA Omniscience index (public split) | 13,0 | 14,2 | -1,2 |
Todas las puntuaciones proceden del anuncio de Reflection (revisión del 8 de octubre de 2026). Las puntuaciones de Inkling son las citadas por Reflection a partir de Artificial Analysis y DataCurve.
Los dos modelos
| Beam | Inkling | |
|---|---|---|
| Desarrollador | Reflection AI | Thinking Machines Lab |
| Sede | Estados Unidos | Estados Unidos |
| Parámetros (totales / activos) | 501B / 23B | 975B / 41B |
| Pesos | Apache 2.0, prometida para más adelante en octubre de 2026 | Apache 2.0 |
| Lanzamiento | 5 de octubre de 2026 | 15 de julio de 2026 |
| Cómo acceder | API beta con lista de espera; pesos próximamente | Hugging Face, Tinker API |
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