Cara a cara
Beam vs Kimi K3
Beam gana 1 de las 14 pruebas comparativas compartidas
Veredicto
La propia Reflection señala a Kimi K3 como el modelo que sigue por delante en capacidad bruta. Kimi K3 gana 13 de los 14 benchmarks compartidos, a menudo por 10 puntos o más en programación agéntica y búsqueda. La única victoria de Beam es τ³ banking. La contrapartida es el tamaño: Kimi K3 tiene 2.8 billones de parámetros, con 104 mil millones activos por token, unas 4.5 veces los 23 mil millones de Beam, y sus pesos ocupan alrededor de 1.4 TB incluso en formato de 4 bits.
Prueba comparativa por prueba comparativa
| Benchmark | Beam | Kimi K3 | Diferencia | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 44,4 | 68,0 | -23,6 | |
| SWE-Bench Pro v2-Hard | 77,2 | 88,2 | -11,0 | |
| Terminal-Bench v2.1 | 80,1 | 88,3 | -8,2 | |
| SWE Atlas Codebase QnA | 34,6 | 68,0 | -33,4 | |
| Humanity's Last Exam (no tools) | 36,2 | 46,9 | -10,7 | |
| SciCode | 49,7 | 58,7 | -9,0 | |
| CritPt (AA) | 16,3 | 23,4 | -7,1 | |
| GPQA Diamond | 90,5 | 93,5 | -3,0 | |
| AutomationBench (public) | 37,0 | 46,7 | -9,7 | |
| MCP Atlas | 78,7 | 82,3 | -3,6 | |
| τ³ banking | 38,0 | 37,1 | +0,9 | |
| BrowseComp (context mgmt) | 77,4 | 91,2 | -13,8 | |
| DeepSearchQA (context mgmt) | 80,1 | 95,0 | -14,9 | |
| AA-LCR (long context) | 79,3 | 88,7 | -9,4 |
Todas las puntuaciones proceden del anuncio de Reflection (revisión del 8 de octubre de 2026). Las puntuaciones de Kimi K3 son las citadas por Reflection a partir de Artificial Analysis y DataCurve.
Los dos modelos
| Beam | Kimi K3 | |
|---|---|---|
| Desarrollador | Reflection AI | Moonshot AI |
| Sede | Estados Unidos | China |
| Parámetros (totales / activos) | 501B / 23B | 2.8T / 104B |
| Pesos | Apache 2.0, prometida para más adelante en octubre de 2026 | Kimi K3 License (custom) |
| Lanzamiento | 5 de octubre de 2026 | 16 de julio de 2026 |
| Cómo acceder | API beta con lista de espera; pesos próximamente | Hugging Face, Moonshot API, OpenRouter |
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