Confronto diretto

Beam vs DeepSeek V4.1 Flash

2:7

Beam vince 2 dei 9 benchmark in comune

Verdetto

DeepSeek V4.1 Flash è in vantaggio in 7 dei 9 benchmark condivisi, con ampi margini su DeepSWE e AutomationBench e 10 punti di vantaggio su Terminal-Bench. Beam vince su CritPt e ha un indice AA Omniscience migliore, che penalizza le risposte errate date con sicurezza. In questo caso l'efficienza non è a favore di Beam: DeepSeek V4.1 Flash attiva solo 16 miliardi di parametri per token generato, meno dei 23 miliardi di Beam, e i suoi pesi sono già pubblici con licenza MIT.

Confronto benchmark per benchmark

Benchmark	Beam	DeepSeek V4.1 Flash	Differenza
DeepSWE v1.1	44,4	74,2	-29,8
Terminal-Bench v2.1	80,1	90,6	-10,5
Humanity's Last Exam (no tools)	36,2	39,1	-2,9
SciCode	49,7	52,0	-2,3
CritPt (AA)	16,3	14,3	+2,0
GPQA Diamond	90,5	90,9	-0,4
AutomationBench (public)	37,0	54,8	-17,8
AA-LCR (long context)	79,3	84,0	-4,7
AA Omniscience index (public split)	13,0	6,6	+6,4

Tutti i punteggi provengono dall'annuncio di Reflection (revisione dell'8 ottobre 2026). I punteggi di DeepSeek V4.1 Flash sono quelli citati da Reflection, tratti da Artificial Analysis e DataCurve.

I due modelli

	Beam	DeepSeek V4.1 Flash
Sviluppatore	Reflection AI	DeepSeek
Con sede in	Stati Uniti	Cina
Parametri (totali / attivi)	501B / 23B	552B / 16B
Pesi	Apache 2.0, promesso per la fine di ottobre 2026	MIT
Data di rilascio	5 ottobre 2026	10 settembre 2026
Come accedere	API beta con lista d'attesa; i pesi arriveranno	Hugging Face, DeepSeek API, OpenRouter