Confronto diretto

Beam vs Qwen 3.8 Max

0:13

Beam vince 0 dei 13 benchmark in comune

Verdetto

Qwen 3.8 Max è in testa in tutti e 13 i benchmark condivisi, anche se diversi divari sono ridotti (GPQA 92.6 contro 90.5, AA-LCR 80.3 contro 79.3, LongBench 66.3 contro 65.5). Qwen 3.8 Max è un modello da 2.4 trilioni di parametri, con 95 miliardi attivi per token, circa quattro volte le dimensioni attive di Beam: è questo il divario di calcolo a cui fa riferimento Reflection.

Confronto benchmark per benchmark

Benchmark	Beam	Qwen 3.8 Max	Differenza
DeepSWE v1.1	44,4	51,0	-6,6
SWE-Bench Pro v1	65,5	67,7	-2,2
Terminal-Bench v2.1	80,1	86,6	-6,5
Humanity's Last Exam (no tools)	36,2	43,6	-7,4
SciCode	49,7	52,1	-2,4
CritPt (AA)	16,3	20,0	-3,7
GPQA Diamond	90,5	92,6	-2,1
AutomationBench (public)	37,0	39,8	-2,8
MCP Atlas	78,7	84,5	-5,8
τ³ banking	38,0	55,2	-17,2
AA-LCR (long context)	79,3	80,3	-1,0
LongBench v2	65,5	66,3	-0,8
IFBench	79,7	82,8	-3,1

Tutti i punteggi provengono dall'annuncio di Reflection (revisione dell'8 ottobre 2026). I punteggi di Qwen 3.8 Max sono quelli citati da Reflection, tratti da Artificial Analysis e DataCurve.

I due modelli

	Beam	Qwen 3.8 Max
Sviluppatore	Reflection AI	Alibaba (Qwen)
Con sede in	Stati Uniti	Cina
Parametri (totali / attivi)	501B / 23B	2.4T / 95B
Pesi	Apache 2.0, promesso per la fine di ottobre 2026	Qwen3.8-Max License (custom)
Data di rilascio	5 ottobre 2026	3 agosto 2026
Come accedere	API beta con lista d'attesa; i pesi arriveranno	Hugging Face, Alibaba Cloud Model Studio, OpenRouter