Confronto diretto

Beam vs Kimi K3

1:13

Beam vince 1 dei 14 benchmark in comune

Verdetto

Reflection stessa indica Kimi K3 come il modello che resta in vantaggio in termini di capacità assoluta. Kimi K3 vince 13 dei 14 benchmark condivisi, spesso con almeno 10 punti di vantaggio nella programmazione agentica e nella ricerca. L'unica vittoria di Beam è su τ³ banking. Il compromesso riguarda le dimensioni: Kimi K3 ha 2.8 trilioni di parametri, di cui 104 miliardi attivi per token, circa 4.5 volte i 23 miliardi di Beam, e i suoi pesi occupano circa 1.4 TB anche in formato a 4 bit.

Confronto benchmark per benchmark

Benchmark	Beam	Kimi K3	Differenza
DeepSWE v1.1	44,4	68,0	-23,6
SWE-Bench Pro v2-Hard	77,2	88,2	-11,0
Terminal-Bench v2.1	80,1	88,3	-8,2
SWE Atlas Codebase QnA	34,6	68,0	-33,4
Humanity's Last Exam (no tools)	36,2	46,9	-10,7
SciCode	49,7	58,7	-9,0
CritPt (AA)	16,3	23,4	-7,1
GPQA Diamond	90,5	93,5	-3,0
AutomationBench (public)	37,0	46,7	-9,7
MCP Atlas	78,7	82,3	-3,6
τ³ banking	38,0	37,1	+0,9
BrowseComp (context mgmt)	77,4	91,2	-13,8
DeepSearchQA (context mgmt)	80,1	95,0	-14,9
AA-LCR (long context)	79,3	88,7	-9,4

Tutti i punteggi provengono dall'annuncio di Reflection (revisione dell'8 ottobre 2026). I punteggi di Kimi K3 sono quelli citati da Reflection, tratti da Artificial Analysis e DataCurve.

I due modelli

	Beam	Kimi K3
Sviluppatore	Reflection AI	Moonshot AI
Con sede in	Stati Uniti	Cina
Parametri (totali / attivi)	501B / 23B	2.8T / 104B
Pesi	Apache 2.0, promesso per la fine di ottobre 2026	Kimi K3 License (custom)
Data di rilascio	5 ottobre 2026	16 luglio 2026
Come accedere	API beta con lista d'attesa; i pesi arriveranno	Hugging Face, Moonshot API, OpenRouter