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reflectionbeam

Confronto diretto

Beam vs Inkling

13:2

Beam vince 13 dei 15 benchmark in comune

Verdetto

Inkling, di Thinking Machines Lab, è l'altro grande modello open-weight statunitense del 2026 ed è già distribuito con licenza Apache 2.0. Beam lo supera in 13 dei 15 benchmark condivisi, con ampi margini su SWE-Bench Pro, Terminal-Bench e CritPt. Inkling è di poco in vantaggio su IFBench e sull'indice AA Omniscience. Reflection osserva che per l'RL di Inkling sono stati usati 30 milioni di rollout, contro gli oltre 100 milioni di Beam.

Confronto benchmark per benchmark

BenchmarkBeamInklingDifferenza
SWE-Bench Pro v2-Hard77,256,9+20,3
SWE-Bench Pro v165,554,3+11,2
Terminal-Bench v2.180,163,8+16,3
SWE-Bench Verified80,977,6+3,3
AIME 202697,897,1+0,7
Humanity's Last Exam (no tools)36,229,7+6,5
SciCode49,746,1+3,6
CritPt (AA)16,35,4+10,9
GPQA Diamond90,587,2+3,3
MCP Atlas78,776,0+2,7
τ³ banking38,025,0+13,0
BrowseComp (context mgmt)77,477,1+0,3
AA-LCR (long context)79,377,3+2,0
IFBench79,779,8-0,1
AA Omniscience index (public split)13,014,2-1,2

Tutti i punteggi provengono dall'annuncio di Reflection (revisione dell'8 ottobre 2026). I punteggi di Inkling sono quelli citati da Reflection, tratti da Artificial Analysis e DataCurve.

I due modelli

BeamInkling
SviluppatoreReflection AIThinking Machines Lab
Con sede inStati UnitiStati Uniti
Parametri (totali / attivi)501B / 23B975B / 41B
PesiApache 2.0, promesso per la fine di ottobre 2026Apache 2.0
Data di rilascio5 ottobre 202615 luglio 2026
Come accedereAPI beta con lista d'attesa; i pesi arriverannoHugging Face, Tinker API

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