Directe vergelijking

Beam vs DeepSeek V4.1 Flash

2:7

Beam wint 2 van de 9 gedeelde benchmarks

Conclusie

DeepSeek V4.1 Flash scoort hoger op 7 van de 9 gedeelde benchmarks, met grote voorsprongen op DeepSWE en AutomationBench en een voorsprong van 10 punten op Terminal-Bench. Beam wint op CritPt en heeft een betere AA Omniscience-index, die zelfverzekerde foute antwoorden afstraft. Op het vlak van efficiëntie heeft Beam hier geen voordeel: DeepSeek V4.1 Flash activeert slechts 16 miljard parameters per gegenereerd token, minder dan Beam's 23 miljard, en de gewichten zijn al openbaar beschikbaar onder MIT.

Benchmark voor benchmark

Benchmark	Beam	DeepSeek V4.1 Flash	Verschil
DeepSWE v1.1	44,4	74,2	-29,8
Terminal-Bench v2.1	80,1	90,6	-10,5
Humanity's Last Exam (no tools)	36,2	39,1	-2,9
SciCode	49,7	52,0	-2,3
CritPt (AA)	16,3	14,3	+2,0
GPQA Diamond	90,5	90,9	-0,4
AutomationBench (public)	37,0	54,8	-17,8
AA-LCR (long context)	79,3	84,0	-4,7
AA Omniscience index (public split)	13,0	6,6	+6,4

Alle scores komen uit de aankondiging van Reflection (herzien op 8 oktober 2026). De scores voor DeepSeek V4.1 Flash zijn zoals Reflection ze citeert van Artificial Analysis en DataCurve.

De twee modellen

	Beam	DeepSeek V4.1 Flash
Ontwikkelaar	Reflection AI	DeepSeek
Gevestigd in	Verenigde Staten	China
Parameters (totaal / actief)	501B / 23B	552B / 16B
Gewichten	Apache 2.0, beloofd voor later in oktober 2026	MIT
Uitgebracht	5 oktober 2026	10 september 2026
Toegang	API in bèta met wachtlijst; gewichten volgen	Hugging Face, DeepSeek API, OpenRouter