Directe vergelijking

Beam vs Qwen 3.8 Max

0:13

Beam wint 0 van de 13 gedeelde benchmarks

Conclusie

Qwen 3.8 Max scoort hoger op alle 13 gedeelde benchmarks, al zijn sommige verschillen klein (GPQA 92.6 vs 90.5, AA-LCR 80.3 vs 79.3, LongBench 66.3 vs 65.5). Qwen 3.8 Max heeft 2,4 biljoen parameters, waarvan er 95 miljard actief zijn per token: ongeveer vier keer Beam's actieve omvang. Dat is het verschil in rekenkracht waar Reflection op wijst.

Benchmark voor benchmark

Benchmark	Beam	Qwen 3.8 Max	Verschil
DeepSWE v1.1	44,4	51,0	-6,6
SWE-Bench Pro v1	65,5	67,7	-2,2
Terminal-Bench v2.1	80,1	86,6	-6,5
Humanity's Last Exam (no tools)	36,2	43,6	-7,4
SciCode	49,7	52,1	-2,4
CritPt (AA)	16,3	20,0	-3,7
GPQA Diamond	90,5	92,6	-2,1
AutomationBench (public)	37,0	39,8	-2,8
MCP Atlas	78,7	84,5	-5,8
τ³ banking	38,0	55,2	-17,2
AA-LCR (long context)	79,3	80,3	-1,0
LongBench v2	65,5	66,3	-0,8
IFBench	79,7	82,8	-3,1

Alle scores komen uit de aankondiging van Reflection (herzien op 8 oktober 2026). De scores voor Qwen 3.8 Max zijn zoals Reflection ze citeert van Artificial Analysis en DataCurve.

De twee modellen

	Beam	Qwen 3.8 Max
Ontwikkelaar	Reflection AI	Alibaba (Qwen)
Gevestigd in	Verenigde Staten	China
Parameters (totaal / actief)	501B / 23B	2.4T / 95B
Gewichten	Apache 2.0, beloofd voor later in oktober 2026	Qwen3.8-Max License (custom)
Uitgebracht	5 oktober 2026	3 augustus 2026
Toegang	API in bèta met wachtlijst; gewichten volgen	Hugging Face, Alibaba Cloud Model Studio, OpenRouter