Directe vergelijking

Beam vs Kimi K3

1:13

Beam wint 1 van de 14 gedeelde benchmarks

Conclusie

Reflection noemt Kimi K3 zelf als het model dat qua pure mogelijkheden nog vooroploopt. Kimi K3 wint 13 van de 14 gedeelde benchmarks, vaak met 10 punten of meer voor agentic coding en search. Beam wint alleen op τ³ banking. De afweging zit in de omvang: Kimi K3 heeft 2,8 biljoen parameters, waarvan er 104 miljard actief zijn per token — ongeveer 4,5 keer Beam's 23 miljard. Zelfs in 4-bit-formaat nemen de gewichten ongeveer 1,4 TB in beslag.

Benchmark voor benchmark

Benchmark	Beam	Kimi K3	Verschil
DeepSWE v1.1	44,4	68,0	-23,6
SWE-Bench Pro v2-Hard	77,2	88,2	-11,0
Terminal-Bench v2.1	80,1	88,3	-8,2
SWE Atlas Codebase QnA	34,6	68,0	-33,4
Humanity's Last Exam (no tools)	36,2	46,9	-10,7
SciCode	49,7	58,7	-9,0
CritPt (AA)	16,3	23,4	-7,1
GPQA Diamond	90,5	93,5	-3,0
AutomationBench (public)	37,0	46,7	-9,7
MCP Atlas	78,7	82,3	-3,6
τ³ banking	38,0	37,1	+0,9
BrowseComp (context mgmt)	77,4	91,2	-13,8
DeepSearchQA (context mgmt)	80,1	95,0	-14,9
AA-LCR (long context)	79,3	88,7	-9,4

Alle scores komen uit de aankondiging van Reflection (herzien op 8 oktober 2026). De scores voor Kimi K3 zijn zoals Reflection ze citeert van Artificial Analysis en DataCurve.

De twee modellen

	Beam	Kimi K3
Ontwikkelaar	Reflection AI	Moonshot AI
Gevestigd in	Verenigde Staten	China
Parameters (totaal / actief)	501B / 23B	2.8T / 104B
Gewichten	Apache 2.0, beloofd voor later in oktober 2026	Kimi K3 License (custom)
Uitgebracht	5 oktober 2026	16 juli 2026
Toegang	API in bèta met wachtlijst; gewichten volgen	Hugging Face, Moonshot API, OpenRouter