Face à face

Beam vs DeepSeek V4.1 Flash

2:7

Beam remporte 2 des 9 benchmarks communs

Verdict

DeepSeek V4.1 Flash devance Beam sur 7 des 9 benchmarks communs, avec de larges avances sur DeepSWE et AutomationBench et 10 points d’avance sur Terminal-Bench. Beam l’emporte sur CritPt et affiche un meilleur indice AA Omniscience, qui pénalise les réponses erronées formulées avec assurance. Côté efficacité, Beam n’est pas avantagé ici : DeepSeek V4.1 Flash n’active que 16 milliards de paramètres par token généré, contre 23 milliards pour Beam, et ses poids sont déjà disponibles publiquement sous MIT.

Benchmark par benchmark

Benchmark	Beam	DeepSeek V4.1 Flash	Écart
DeepSWE v1.1	44,4	74,2	-29,8
Terminal-Bench v2.1	80,1	90,6	-10,5
Humanity's Last Exam (no tools)	36,2	39,1	-2,9
SciCode	49,7	52,0	-2,3
CritPt (AA)	16,3	14,3	+2,0
GPQA Diamond	90,5	90,9	-0,4
AutomationBench (public)	37,0	54,8	-17,8
AA-LCR (long context)	79,3	84,0	-4,7
AA Omniscience index (public split)	13,0	6,6	+6,4

Tous les scores proviennent de l’annonce de Reflection (révision du 8 octobre 2026). Les scores de DeepSeek V4.1 Flash sont ceux cités par Reflection, d’après Artificial Analysis et DataCurve.

Les deux modèles

	Beam	DeepSeek V4.1 Flash
Développeur	Reflection AI	DeepSeek
Basé à	États-Unis	Chine
Paramètres (total / actifs)	501B / 23B	552B / 16B
Poids	Apache 2.0, promis pour plus tard en octobre 2026	MIT
Date de sortie	5 octobre 2026	10 septembre 2026
Moyens d’accès	API bêta sur liste d’attente ; poids à venir	Hugging Face, DeepSeek API, OpenRouter