Face à face

Beam vs Qwen 3.8 Max

0:13

Beam remporte 0 des 13 benchmarks communs

Verdict

Qwen 3.8 Max est en tête sur chacun des 13 benchmarks communs, même si les écarts sont faibles sur plusieurs d’entre eux (GPQA : 92.6 contre 90.5, AA-LCR : 80.3 contre 79.3, LongBench : 66.3 contre 65.5). Qwen 3.8 Max est un modèle de 2.4 billions de paramètres, dont 95 milliards actifs par token, soit environ quatre fois la taille active de Beam : c’est l’écart de calcul auquel Reflection fait référence.

Benchmark par benchmark

Benchmark	Beam	Qwen 3.8 Max	Écart
DeepSWE v1.1	44,4	51,0	-6,6
SWE-Bench Pro v1	65,5	67,7	-2,2
Terminal-Bench v2.1	80,1	86,6	-6,5
Humanity's Last Exam (no tools)	36,2	43,6	-7,4
SciCode	49,7	52,1	-2,4
CritPt (AA)	16,3	20,0	-3,7
GPQA Diamond	90,5	92,6	-2,1
AutomationBench (public)	37,0	39,8	-2,8
MCP Atlas	78,7	84,5	-5,8
τ³ banking	38,0	55,2	-17,2
AA-LCR (long context)	79,3	80,3	-1,0
LongBench v2	65,5	66,3	-0,8
IFBench	79,7	82,8	-3,1

Tous les scores proviennent de l’annonce de Reflection (révision du 8 octobre 2026). Les scores de Qwen 3.8 Max sont ceux cités par Reflection, d’après Artificial Analysis et DataCurve.

Les deux modèles

	Beam	Qwen 3.8 Max
Développeur	Reflection AI	Alibaba (Qwen)
Basé à	États-Unis	Chine
Paramètres (total / actifs)	501B / 23B	2.4T / 95B
Poids	Apache 2.0, promis pour plus tard en octobre 2026	Qwen3.8-Max License (custom)
Date de sortie	5 octobre 2026	3 août 2026
Moyens d’accès	API bêta sur liste d’attente ; poids à venir	Hugging Face, Alibaba Cloud Model Studio, OpenRouter