Face à face
Beam vs Inkling
13:2
Beam remporte 13 des 15 benchmarks communs
Verdict
Inkling, de Thinking Machines Lab, est l’autre grand modèle américain à poids ouverts de 2026 et est déjà distribué sous Apache 2.0. Beam le devance sur 13 des 15 benchmarks communs, avec de larges avances sur SWE-Bench Pro, Terminal-Bench et CritPt. Inkling est légèrement devant sur IFBench et l’indice AA Omniscience. Reflection précise que le RL d’Inkling s’est appuyé sur 30 millions de rollouts, contre plus de 100 millions pour Beam.
Benchmark par benchmark
| Benchmark | Beam | Inkling | Écart | |
|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro v2-Hard | 77,2 | 56,9 | +20,3 | |
| SWE-Bench Pro v1 | 65,5 | 54,3 | +11,2 | |
| Terminal-Bench v2.1 | 80,1 | 63,8 | +16,3 | |
| SWE-Bench Verified | 80,9 | 77,6 | +3,3 | |
| AIME 2026 | 97,8 | 97,1 | +0,7 | |
| Humanity's Last Exam (no tools) | 36,2 | 29,7 | +6,5 | |
| SciCode | 49,7 | 46,1 | +3,6 | |
| CritPt (AA) | 16,3 | 5,4 | +10,9 | |
| GPQA Diamond | 90,5 | 87,2 | +3,3 | |
| MCP Atlas | 78,7 | 76,0 | +2,7 | |
| τ³ banking | 38,0 | 25,0 | +13,0 | |
| BrowseComp (context mgmt) | 77,4 | 77,1 | +0,3 | |
| AA-LCR (long context) | 79,3 | 77,3 | +2,0 | |
| IFBench | 79,7 | 79,8 | -0,1 | |
| AA Omniscience index (public split) | 13,0 | 14,2 | -1,2 |
Tous les scores proviennent de l’annonce de Reflection (révision du 8 octobre 2026). Les scores de Inkling sont ceux cités par Reflection, d’après Artificial Analysis et DataCurve.
Les deux modèles
| Beam | Inkling | |
|---|---|---|
| Développeur | Reflection AI | Thinking Machines Lab |
| Basé à | États-Unis | États-Unis |
| Paramètres (total / actifs) | 501B / 23B | 975B / 41B |
| Poids | Apache 2.0, promis pour plus tard en octobre 2026 | Apache 2.0 |
| Date de sortie | 5 octobre 2026 | 15 juillet 2026 |
| Moyens d’accès | API bêta sur liste d’attente ; poids à venir | Hugging Face, Tinker API |
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