Adu langsung

Beam vs Qwen 3.8 Max

0:13

Beam unggul pada 0 dari 13 benchmark yang sama

Kesimpulan

Qwen 3.8 Max unggul pada setiap dari 13 benchmark yang sama, meskipun beberapa selisihnya kecil (GPQA 92.6 vs 90.5, AA-LCR 80.3 vs 79.3, LongBench 66.3 vs 65.5). Qwen 3.8 Max adalah model dengan 2.4 triliun parameter dan 95 miliar parameter aktif per token, sekitar empat kali ukuran aktif Beam, yang menurut Reflection menjelaskan kesenjangan komputasi.

Perbandingan per benchmark

Benchmark	Beam	Qwen 3.8 Max	Selisih
DeepSWE v1.1	44,4	51,0	-6,6
SWE-Bench Pro v1	65,5	67,7	-2,2
Terminal-Bench v2.1	80,1	86,6	-6,5
Humanity's Last Exam (no tools)	36,2	43,6	-7,4
SciCode	49,7	52,1	-2,4
CritPt (AA)	16,3	20,0	-3,7
GPQA Diamond	90,5	92,6	-2,1
AutomationBench (public)	37,0	39,8	-2,8
MCP Atlas	78,7	84,5	-5,8
τ³ banking	38,0	55,2	-17,2
AA-LCR (long context)	79,3	80,3	-1,0
LongBench v2	65,5	66,3	-0,8
IFBench	79,7	82,8	-3,1

Semua skor berasal dari pengumuman Reflection (revisi 8 Oktober 2026). Skor untuk Qwen 3.8 Max adalah sebagaimana dikutip Reflection dari Artificial Analysis dan DataCurve.

Kedua model

	Beam	Qwen 3.8 Max
Developer	Reflection AI	Alibaba (Qwen)
Berbasis di	Amerika Serikat	China
Parameter (total / aktif)	501B / 23B	2.4T / 95B
Bobot	Apache 2.0, dijanjikan hadir nanti pada Oktober 2026	Qwen3.8-Max License (custom)
Dirilis	5 Oktober 2026	3 Agustus 2026
Cara mengakses	API beta masuk daftar tunggu; bobot segera hadir	Hugging Face, Alibaba Cloud Model Studio, OpenRouter