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reflectionbeam

Confronto direto

Beam vs Inkling

13:2

Beam vence em 13 dos 15 benchmarks em comum

Veredito

Inkling, da Thinking Machines Lab, é o outro grande modelo de pesos abertos dos EUA de 2026 e já é lançado sob Apache 2.0. Beam vence em 13 dos 15 benchmarks em comum, com grandes vantagens em SWE-Bench Pro, Terminal-Bench e CritPt. Inkling está ligeiramente à frente em IFBench e no índice AA Omniscience. A Reflection observa que o RL de Inkling usou 30 milhões de rollouts, contra mais de 100 milhões para Beam.

Benchmark por benchmark

BenchmarkBeamInklingDiferença
SWE-Bench Pro v2-Hard77,256,9+20,3
SWE-Bench Pro v165,554,3+11,2
Terminal-Bench v2.180,163,8+16,3
SWE-Bench Verified80,977,6+3,3
AIME 202697,897,1+0,7
Humanity's Last Exam (no tools)36,229,7+6,5
SciCode49,746,1+3,6
CritPt (AA)16,35,4+10,9
GPQA Diamond90,587,2+3,3
MCP Atlas78,776,0+2,7
τ³ banking38,025,0+13,0
BrowseComp (context mgmt)77,477,1+0,3
AA-LCR (long context)79,377,3+2,0
IFBench79,779,8-0,1
AA Omniscience index (public split)13,014,2-1,2

Todas as pontuações vêm do anúncio da Reflection (revisão de 8 de outubro de 2026). As pontuações de Inkling são as citadas pela Reflection, com base em Artificial Analysis e DataCurve.

Os dois modelos

BeamInkling
DesenvolvedorReflection AIThinking Machines Lab
Sediado emEstados UnidosEstados Unidos
Parâmetros (total / ativos)501B / 23B975B / 41B
PesosApache 2.0, prometida para mais tarde em outubro de 2026Apache 2.0
Lançado5 de outubro de 202615 de julho de 2026
Como acessarAPI beta com lista de espera; pesos a caminhoHugging Face, Tinker API

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