Confronto direto
Beam vs Qwen 3.8 Max
0:13
Beam vence em 0 dos 13 benchmarks em comum
Veredito
Qwen 3.8 Max lidera em todos os 13 benchmarks em comum, embora algumas diferenças sejam pequenas (GPQA 92.6 vs 90.5, AA-LCR 80.3 vs 79.3, LongBench 66.3 vs 65.5). Qwen 3.8 Max é um modelo de 2,4 trilhões de parâmetros, com 95 bilhões ativos por token, cerca de quatro vezes o tamanho ativo de Beam, diferença de computação apontada pela Reflection.
Benchmark por benchmark
| Benchmark | Beam | Qwen 3.8 Max | Diferença | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 44,4 | 51,0 | -6,6 | |
| SWE-Bench Pro v1 | 65,5 | 67,7 | -2,2 | |
| Terminal-Bench v2.1 | 80,1 | 86,6 | -6,5 | |
| Humanity's Last Exam (no tools) | 36,2 | 43,6 | -7,4 | |
| SciCode | 49,7 | 52,1 | -2,4 | |
| CritPt (AA) | 16,3 | 20,0 | -3,7 | |
| GPQA Diamond | 90,5 | 92,6 | -2,1 | |
| AutomationBench (public) | 37,0 | 39,8 | -2,8 | |
| MCP Atlas | 78,7 | 84,5 | -5,8 | |
| τ³ banking | 38,0 | 55,2 | -17,2 | |
| AA-LCR (long context) | 79,3 | 80,3 | -1,0 | |
| LongBench v2 | 65,5 | 66,3 | -0,8 | |
| IFBench | 79,7 | 82,8 | -3,1 |
Todas as pontuações vêm do anúncio da Reflection (revisão de 8 de outubro de 2026). As pontuações de Qwen 3.8 Max são as citadas pela Reflection, com base em Artificial Analysis e DataCurve.
Os dois modelos
| Beam | Qwen 3.8 Max | |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | Reflection AI | Alibaba (Qwen) |
| Sediado em | Estados Unidos | China |
| Parâmetros (total / ativos) | 501B / 23B | 2.4T / 95B |
| Pesos | Apache 2.0, prometida para mais tarde em outubro de 2026 | Qwen3.8-Max License (custom) |
| Lançado | 5 de outubro de 2026 | 3 de agosto de 2026 |
| Como acessar | API beta com lista de espera; pesos a caminho | Hugging Face, Alibaba Cloud Model Studio, OpenRouter |
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