Bire bir karşılaştırma

Beam vs DeepSeek V4.1 Flash

2:7

Beam, ortak kıyaslamaların 9 tanesinden 2 tanesini kazanıyor

Sonuç

DeepSeek V4.1 Flash, ortak 9 benchmark'ın 7'sinde önde; DeepSWE ve AutomationBench'te büyük, Terminal-Bench'te ise 10 puanlık farkla kazanıyor. Beam, CritPt'te kazanıyor ve kendinden emin biçimde verilen yanlış yanıtları cezalandıran AA Omniscience endeksinde daha iyi sonuç alıyor. Bu karşılaştırmada verimlilik Beam'in lehine değil: DeepSeek V4.1 Flash, üretilen token başına yalnızca 16 milyar parametre etkinleştiriyor; bu, Beam'in 23 milyarından daha az. Ayrıca ağırlıkları MIT lisansı altında zaten kamuya açık.

Kıyaslama bazında

Kıyaslama	Beam	DeepSeek V4.1 Flash	Fark
DeepSWE v1.1	44,4	74,2	-29,8
Terminal-Bench v2.1	80,1	90,6	-10,5
Humanity's Last Exam (no tools)	36,2	39,1	-2,9
SciCode	49,7	52,0	-2,3
CritPt (AA)	16,3	14,3	+2,0
GPQA Diamond	90,5	90,9	-0,4
AutomationBench (public)	37,0	54,8	-17,8
AA-LCR (long context)	79,3	84,0	-4,7
AA Omniscience index (public split)	13,0	6,6	+6,4

Tüm puanlar Reflection'ın duyurusundan (8 Ekim 2026 tarihli revizyon) alınmıştır. DeepSeek V4.1 Flash puanları, Reflection'ın Artificial Analysis ve DataCurve'den aktardığı puanlardır.

İki model

	Beam	DeepSeek V4.1 Flash
Geliştirici	Reflection AI	DeepSeek
Merkez	Amerika Birleşik Devletleri	Çin
Parametreler (toplam / etkin)	501B / 23B	552B / 16B
Ağırlıklar	Apache 2.0, Ekim 2026'nın ilerleyen günlerinde sunulacağı vaat edildi	MIT
Yayınlandı	5 Ekim 2026	10 Eylül 2026
Nasıl erişilir	Bekleme listeli beta API; ağırlıklar yakında	Hugging Face, DeepSeek API, OpenRouter