Bire bir karşılaştırma

Beam vs Kimi K3

1:13

Beam, ortak kıyaslamaların 14 tanesinden 1 tanesini kazanıyor

Sonuç

Reflection, ham yetenek bakımından önde kalmayı sürdüren model olarak Kimi K3'ü özellikle anıyor. Kimi K3, ortak 14 benchmark'ın 13'ünü kazanıyor; ajan tabanlı kodlama ve aramada çoğu kez 10 puan veya daha fazla farkla önde. Beam'in tek galibiyeti τ³ banking. Aradaki fark boyut: Kimi K3, token başına 104 milyar etkin parametreye sahip, 2.8 trilyon parametreli bir model; bu, Beam'in 23 milyar etkin parametresinin yaklaşık 4.5 katı. Ağırlıkları 4-bit biçimde bile yaklaşık 1.4 TB yer kaplıyor.

Kıyaslama bazında

Kıyaslama	Beam	Kimi K3	Fark
DeepSWE v1.1	44,4	68,0	-23,6
SWE-Bench Pro v2-Hard	77,2	88,2	-11,0
Terminal-Bench v2.1	80,1	88,3	-8,2
SWE Atlas Codebase QnA	34,6	68,0	-33,4
Humanity's Last Exam (no tools)	36,2	46,9	-10,7
SciCode	49,7	58,7	-9,0
CritPt (AA)	16,3	23,4	-7,1
GPQA Diamond	90,5	93,5	-3,0
AutomationBench (public)	37,0	46,7	-9,7
MCP Atlas	78,7	82,3	-3,6
τ³ banking	38,0	37,1	+0,9
BrowseComp (context mgmt)	77,4	91,2	-13,8
DeepSearchQA (context mgmt)	80,1	95,0	-14,9
AA-LCR (long context)	79,3	88,7	-9,4

Tüm puanlar Reflection'ın duyurusundan (8 Ekim 2026 tarihli revizyon) alınmıştır. Kimi K3 puanları, Reflection'ın Artificial Analysis ve DataCurve'den aktardığı puanlardır.

İki model

	Beam	Kimi K3
Geliştirici	Reflection AI	Moonshot AI
Merkez	Amerika Birleşik Devletleri	Çin
Parametreler (toplam / etkin)	501B / 23B	2.8T / 104B
Ağırlıklar	Apache 2.0, Ekim 2026'nın ilerleyen günlerinde sunulacağı vaat edildi	Kimi K3 License (custom)
Yayınlandı	5 Ekim 2026	16 Temmuz 2026
Nasıl erişilir	Bekleme listeli beta API; ağırlıklar yakında	Hugging Face, Moonshot API, OpenRouter