Đối đầu

Beam vs GLM 5.3

0:12

Beam thắng 0 trên tổng số 12 benchmark chung

Kết luận

GLM 5.3 rõ ràng mạnh hơn trên lý thuyết. Mẫu này dẫn đầu cả 12 benchmark chung, với khoảng cách lớn ở DeepSWE, SWE Atlas và AutomationBench, và chưa đến một điểm ở AA-LCR. Cả hai mô hình GLM đều là MoE có 753 tỷ tham số, với khoảng 40 tỷ tham số hoạt động trên mỗi token, vì vậy lợi thế của Beam khi so với GLM 5.3 nằm ở quy mô hoạt động nhỏ hơn và chi phí mỗi token, chứ không phải điểm số.

So sánh từng benchmark

Benchmark	Beam	GLM 5.3	Chênh lệch
DeepSWE v1.1	44,4	61,0	-16,6
SWE-Bench Pro v2-Hard	77,2	84,3	-7,1
Terminal-Bench v2.1	80,1	88,2	-8,1
SWE Atlas Codebase QnA	34,6	61,0	-26,4
Humanity's Last Exam (no tools)	36,2	42,3	-6,1
SciCode	49,7	59,0	-9,3
CritPt (AA)	16,3	19,1	-2,8
GPQA Diamond	90,5	91,7	-1,2
AutomationBench (public)	37,0	48,2	-11,2
MCP Atlas	78,7	84,2	-5,5
AA-LCR (long context)	79,3	79,7	-0,4
AA Omniscience index (public split)	13,0	22,6	-9,6

Tất cả điểm số đều lấy từ thông báo của Reflection (bản cập nhật October 8, 2026). Điểm số của GLM 5.3 là số liệu Reflection trích dẫn từ Artificial Analysis và DataCurve.

Hai mô hình

	Beam	GLM 5.3
Nhà phát triển	Reflection AI	Z.ai (Zhipu AI)
Có trụ sở tại	Hoa Kỳ	Trung Quốc
Tham số (tổng / đang hoạt động)	501B / 23B	753B / 40B
Trọng số	Apache 2.0, được hứa hẹn ra mắt vào cuối October 2026	GLM-5.3 License (MIT-like, review above $10B revenue)
Phát hành	5 tháng 10, 2026	27 tháng 8, 2026
Cách truy cập	API beta theo danh sách chờ; trọng số sẽ ra mắt sau	Hugging Face, Z.ai API, OpenRouter